springboot整合flink cdc监听数据库数据

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分类专栏： SpringBoot 文章标签： spring boot 数据库 flink
于 2023-03-03 16:18:12 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/caidingnu/article/details/129322574
本文介绍如何将SpringBoot与Flink CDC结合，用于实时监听数据库数据变化。通过提供案例仓库地址，详细说明了配置数据库信息、设置应用YAML文件、数据库监听配置、反序列化过程以及数据监听数据封装类的实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

案例仓库地址

springboot整合flink cdc监听数据库数据

依赖：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi
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SpringBoot整合Flink CDC，实时追踪mysql数据变动
java专栏
07-29 1667
就这样，你成功地将SpringBoot与Flink CDC结合起来，搭建了一套实时追踪MySQL数据变动的系统。每当数据魔盒中发生哪怕一丝波动，你的系统都能即刻感知，仿佛拥有预知未来的能力。继续探索，让数据的河流在你的掌控下流淌得更加自如吧！🌊🔮。
SpringBoot 通过集成 Flink CDC 来实时追踪 MySql 数据变动
简简单单Onlinezuozuo
07-24 1359
SpringBoot 通过集成 Flink CDC 来实时追踪 MySql 数据变动Flink CDC（Flink Change Data Capture）是一种基于数据库日志的CDC技术，它实现了一个全增量一体化的数据集成框架。与Flink计算框架相结合，Flink CDC能够高效地实现海量数据的实时集成。其核心功能在于实时监视数据库或数据流中的数据变动，并将这些变动抽取出来，以便进行进一步的处理和分析。
SpringBoot集成Flink-CDC，实现对数据库数据的监听
qq_43479493的博客
04-02 1万+
SpringBoot 集成 Flink CDC 实现对数据库表中数据变动的监听，源码中实现简易版增量迁移。
springboot集成flink-cdc
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08-25 1万+
springboot集成flink-cdc 实时变更捕获技术 监听数据库变化
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qq_42322158的博客
07-14 2365
springboot集成flink-cdc，采集mysql数据并推送到kafka
SpringBoot集成Flink-CDC
weixin_46619605的博客
11-28 1951
SpringBoot集成Flink-CDC
SpringBoot 实战：SpringBoot整合Flink CDC，实时追踪mysql数据变动
八戒的博客
08-30 1714
Flink CDC（Flink Change Data Capture）即 Flink 的变更数据捕获技术，是一种基于数据库日志的CDC技术，它实现了一个全增量一体化的数据集成框架。借助Flink CDC，用户可以轻松地构建实时数据管道，实时响应和处理数据变动，为实时分析、实时报表和实时决策等场景提供有力支持。开启Binlog 后，在需要 为 Flink CDC 配置响应的权限，使其能够正常链接到 MySQL数据库，包括授权 Flink CDC 链接 数据库的用户权限。配置Flink和MySQL CDC。
SpringBoot整合Flink CDC
最新发布
weixin_45032599的博客
02-08 607
Flink CDC（Flink Change Data Capture）是基于数据库的日志监听技术。Flink CDC的核心功能在于实时地监视数据库或数据流中发生的数据变动，并将这些变动抽取出来，以便进一步的处理和分析。Flink CDC支持与多种数据源进行集成，MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等，并提供了相应的连接器，方便数据的捕获和处理。接下来将详细的介绍关于MySQL CDC的使用。MySQL CDC 连接器允许从 MySQL 数据库读取快照数据和增量数据。
SpringBoot整合Flink CDC实时同步postgresql变更数据，基于WAL日志
dylan的博客
07-31 2041
在工作中经常会遇到要实时获取数据库（postgresql、mysql等）的变更数据，主要体现数据的实时性；【技术实现】java实时同步postgresql变更数据，基于WAL日志但是，之前的实现方式比较繁琐，不利于维护，所有本文整合Flink CDC通过一个比较简单的方式实现；Flink CDC（Change Data Capture）是一个基于Apache Flink构建的开源数据变更捕获（CDC）框架。
Spring Boot+Flink CDC —— MySQL 同步 Elasticsearch (Table API方式)
MHXSH_1_0的博客
05-02 1842
上一篇采用 DataStream 方式，该篇采用Table API方式。
SpringBoot集成Flink-CDC 采集PostgreSQL变更数据发布到Kafka
jiewolf的博客
02-10 9907
SpringBoot集成Flink-CDC 采集PostgreSQL变更数据发布到Kafka搭建过程及问题解决
SpringBoot集成flink
usa_washington的博客
03-05 7316
flink
Spring Boot+Flink CDC —— MySQL 同步 Elasticsearch (DataStream方式)
MHXSH_1_0的博客
04-28 3778
Slf4j/*** 获取操作类型 READ CREATE UPDATE DELETE TRUNCATE;* 变更类型： 0 初始化 1新增 2修改 3删除 4导致源中的现有表被截断的操作*/"READ", 0,/*** 反序列化数据,转为变更JSON对象*/@Override// 获取操作类型 READ CREATE UPDATE DELETE TRUNCATE;
springboot 使用flinkCDC 基于bin_log 监听mysql 数据 到 mysql （多表分片处理）
从零开始的博客
06-13 2838
springboot 使用flinkCDC 基于bin_log 监听mysql 数据 到 mysql （多表分片处理）
springBoot整合flink cdc
01-16
### Spring Boot 集成 Flink CDC 教程 在构建实时数据处理应用时，将 Apache Flink 的 Change Data Capture (CDC) 功能与 Spring Boot 结合可以实现高效的数据流处理解决方案。下面介绍一种方法来完成这一集成。 为了使 Spring Boot 应用能够利用 Flink CDC 来捕获数据库变更并进行相应操作，通常需要引入特定库支持 MySQL 或 PostgreSQL 数据源的增量读取功能[^1]。具体来说： #### 添加依赖项 首先，在项目的 `pom.xml` 文件里加入必要的 Maven 依赖以启用对 Debezium 连接器的支持以及 JSON 解析能力： ```xml <dependencies> <!-- Other dependencies --> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-debezium-cdc-mysql_2.12</artifactId> <version>${flink.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.ververica</groupId> <artifactId>flink-json</artifactId> <version>${json.version}</version> </dependency> <!-- Add more as needed --> </dependencies> ``` #### 创建配置类 接着定义一个新的 Java 类用于设置 Flink 流环境及指定输入表属性。这里假设使用的是 MySQL 数据库作为目标系统： ```java import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; public class FlinkCdcConfig { public static void main(String[] args) throws Exception { final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); final StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env); String sourceDDL = "CREATE TABLE mysql_binlog_source (" + "<define your schema here>" + ") WITH (" + "'connector'='mysql-cdc'," + "'hostname'='<your db host>'," + "'port'='3306'," + "'username'='<db user>'," + "'password'='<db password>'," + "'database-name'='<target database>'" + ")"; tableEnv.executeSql(sourceDDL); // Define sink or further processing logic... } } ``` 上述代码片段展示了如何通过 SQL DDL 声明创建一个基于 MySQL CDC 输入表，并将其关联到实际运行环境中去。需要注意的是，应替换 `<placeholder>` 占位符为具体的参数值。 #### 启动应用程序 最后一步就是确保整个工程结构正确无误之后编译打包并启动服务端口监听等待事件触发即可开始接收来自上游系统的更新通知了。
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