python环境迁移大法

最新推荐文章于 2025-04-28 15:29:44 发布
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python环境迁移大法

有时候我们想迁移python的虚拟环境或者环境。
我当时是在网上找的，用什么requirement什么的，但是经过我实践感觉不是很方便。
我用的复制文件的方法，简单实用，就是你python安哪了，或者你虚拟环境安哪了。整个文件夹复制，真的可以用，
window和linux一样适用。但是你用python里的那些包的命令，就把整个文件夹里的字符串整体替换，因为里面有些文件是和你以前安装路径有关的，用编辑器整体替换（比较多），路径换成现在你复制到的地方的路径
在这里插入图片描述python解释器文件。

在这里插入图片描述
像这种有路径的，用编辑器全部替换成现在的路径。，就一切ok了，完美

菜大师
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Python 深度学习实战：风格迁移
AI架构师小马
11-05 492
风格迁移，又称为主题转换、风格变换，是计算机视觉领域中一个重要的研究方向。通过将源图像中的某种特征（例如人脸、风景等）应用到目标图像上去，能够产生令人惊艳的效果。这一技术被广泛应用在视频特效、图片修复、照片美化、游戏画面渲染、视频超分辨等领域。在图形创作领域，风格迁移也扮演着举足轻重的角色，可以用来制作有趣且符合个性的画作。本文将介绍基于PyTorch实现的风格迁移方法——Fast Style Transfer，并分析其工作原理。
打包迁移Python env环境
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这种方法对于两边的python版本和系统类型有一定要求，尽量接近，可以根据迁移情况进行调整。使用此种方式迁移到新机器后，确保解压后虚拟环境bin目录下python软连接文件指向本地的python路径是正确的。这种方法将整个虚拟环境目录打包并复制到目标机器上。这种方法将当前环境中的所有包记录到一个文件中，然后在新环境中安装这些包。这种方法迁移确保迁移前后环境的python版本尽量一致，和架构必须一致。在当前机器下载离线的wheel包，将离线包迁移至目标机器直接安装。在目标机器上，创建新的虚拟环境，然后使用。
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跨电脑迁移Python项目：虚拟环境与依赖迁移的正确姿势（附避坑指南）
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python环境从一台机器上离线迁移到另一台机器上
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04-11 1965
python环境从一台机器上迁移到另一台离线机器上。
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11-30 169
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BERT验证 由于某些需要，目前需要把BERT在GLUE数据集上实现一下验证，在github上down了一份BERT的代码，里面是直接给好了验证代码的（run_classifier.py）只需要按照requirement.txt安装一下tensorflow1.x就可以开始测试了 首先肯定是在本机上运行测试一下代码是否有坑，于是马上上手做，下载model，下载数据集，建立虚拟环境，装包等一系列操作，另外参考这位大佬的优快云文章编写了一个自己的测试类，如果除去下载过程中遇到的奇怪问题，在本机上还算是比较顺利，
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【Python编程】从Python 2到Python 3：版本差异详解与迁移指南了Python 2
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图像风格迁移是一种创新的技术，它将一幅图像的内容与另一幅图像的风格相结合，创造出全新的艺术作品。...通过Python和深度学习框架，你可以实现自己的风格迁移算法，为图像添加各种独特的艺术风格。
python运行环境在新旧电脑间迁移
当回首往事的时候，不会因虚度年华而悔恨，也不会因碌碌无为而羞愧。
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如果您使用 Visual Studio Code (VSCode)，还需要修改 VSCode 的配置文件 launch.json，以便在新电脑上进行调试1。修改 pyvenv.cfg 文件中的 home 配置为新电脑上 Python 的安装路径。在新电脑上运行该 Docker 镜像，即可获得相同的 Python 环境。创建一个 Docker 镜像，将 Python 环境和项目一起打包。将生成的 requirements.txt 文件复制到新电脑。在新电脑上，使用相同版本的 Python 创建一个虚拟环境。
python编程环境使用技巧2-python环境迁移
08-26 1100
2、进入当前项目根目录下执行 pipreqs .--encoding=utf8--force #“.”指的是将导出依赖包的文件放在当前目录下#“--encoding=utf8”指的是存放文件的编码为utf-8,否则会报错#“--force”--force 强制执行，当生成目录下的requirements.txt存在时强子覆盖。python项目开发完后，需要部署到生产或其他环境下，为了快速安装当前项目所需要的依赖包，常规的做法： pip freeze > requirements.txt。
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时下机器学习肥肠火爆，与合作单位一项目，牵涉到python机器学习的部分，所以需要pythn环境。 最方便的python环境迁移 链接在这里
迁移python环境
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激活python环境1 conda activate python_env_name_1 输出环境中已安装包的名称及版本号，记录至requirements.txt文件里 将安装包保存至packages文件夹里 pip freeze > requirements.txt pip download -r requirements.txt -d packages 安装至另一个python环境2里 conda activate python_env_name_2 pip install -.
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自度度人 自觉觉他
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全链路Python环境迁移
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这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！中，安装一些库以后，如果换了一套Python环境，难道再来一次不停的pip install？第一步，使用pip freeze（冻结）备份当前Python库的环境。打开requirements.txt，里面包含了所有的库信息。pip list验证，的确已经安装好依赖包。验证，首先安装virtualenv。
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