本文档详细介绍了如何解决在Anaconda环境下安装torchvision时遇到的不兼容错误。首先，通过在命令行输入特定指令查看Python版本信息，然后根据系统显示的版本信息，从PyTorch官网下载匹配的torchvisionwhl文件。通过pip安装与当前环境兼容的torchvision版本，例如安装torchvision-0.7.0+cpu的正确命令。整个过程在PyCharm中进行，确保了torch和torchvision的版本匹配，成功解决了安装问题。
本人是anaconda环境 里面没有torchvision的包需要手动pip安装
找了很多教程执行后报错：ERROR: torchvision-0.7.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl is not a supported wheel on this plat
form.
不兼容的问题 所以找到你的python兼容的版本
步骤如下：
win+r cmd打开终端
输入python进入编辑器模式
输入
import wheel.pep425tags as w
print(w.get_supported())系统会显示你的版本
方框处是重点
然后打开下载网址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
我之前在conda环境中安装的torch 版本是1.6.0，所以要百度搜一下你的torch版本对应的torchvision版本是多少
我对应的是0.7
所以我运行命令安装的0.7：pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.7.0%2Bcpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl
看上面的命令和我终端显示的版本相同：cp37，cp37m，win_amd64
这样就安装好了
我是在pycharm中安装的 个人觉着比较方便
扫一扫
1954
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
