在路上的羊先森

Oracle数据库操作最佳实践：备份、删除与性能恢复 本研究报告针对Oracle数据库管理中的三大核心挑战提出解决方案。在备份策略方面，推荐采用增量永远备份、数据泵(expdp)和表空间传输等2025年最新技术，显著提升备份效率15-50%。数据删除策略部分比较了DELETE、TRUNCATE和DROP TABLE方法的优劣，提出分批次删除、分区表优化和并行删除等大数据量处理方案。数据删除后的性能恢复则重点介绍了表收缩操作、分区表处理和表重建等存储空间释放技术。研究为DBA提供了从数据安全备份到高效删除再到

Oracle表数据维护完整指南：备份、删除与优化 本文系统介绍了Oracle数据库表数据维护的三个关键环节： 数据备份：详细讲解了5种备份方法，包括完整表复制、部分字段复制、仅复制结构等，特别强调了CREATE TABLE AS SELECT和INSERT SELECT的用法差异及注意事项，并补充了expdp/exp工具的使用说明。 数据删除：提供了4种删除策略，重点说明truncate的高效性、临时表过渡法的适用场景，以及并行删除和分批删除的优化技巧，特别提醒外键约束检查的重要性。 空间释放：深入解析了s

最近在维护Oracle数据库时，发现创建的物化视图没法按预期自动刷新，跟大家分享下整个过程，也希望能给遇到类似问题的朋友一点参考。

序号语句统计对象核心用途1v$session总计数会话（逻辑连接）查看所有连接到数据库的会话总数2v$process总计数进程（物理进程）查看数据库使用的系统进程总数3活跃会话监控当前数据库的实际工作负载通过这三个指标的组合，可以全面了解数据库的连接状态（如总连接数、资源占用、繁忙程度等）。在实际操作中，可根据具体需求选择合适的查询语句。比如，监控系统负载时，查看并发连接数和总连接数能帮助了解数据库当前的繁忙程度；

随着时间的发展，一个表的数据会越来越多，当数据量增大的时候我们一般采取建立索引优化索引的方式提高查询速度，但是数据量再次增大即使是索引也无法提高速度，这时候我们可以选择表分区，当然也可以通过分表、分库的方式，但是分表、分库会导致程序上的更改，代价比较大，当然也有其他的优化方式，本文不做讨论，本文主要来说一下分区。中，基于分区键的哈希值来确定如何映射到各区上的，因此，分区的数量会直接影响数据的分布，所以使用哈希分区时，需要指定分区数量。每个分区是一个独立的对象，具有其自己的名称和存储特征（可选的）。