oracle数据库如何快速删除大批量数据(千万级)

目录

1、truncate命令

2、临时表

3、nologing模式

4、parallel

5、化整为零


针对数据量比较大的情况最好是分表,但是分表是有代价的,分表后程序也要做响应调整,这要求在前期规划的时候就要考虑到这个问题。更普遍的做法采用分区比较多(个人看法)同时对老数据进行转移,比如对登录日志、盘存信息等可以将5年以前的数据进行归档,放到另外一张表中,使在用的表保持在一定的数据量(比如1000万,500万)。那么在归档完成后肯定需要对原表数据进行删除,这个时候删除的数据量可能就会比较大(500万,1000万)。那么在删除大量数据的方法有哪些呢?本文针对oracle数据库为例说明各种方法。

1、truncate命令

如果表数据都不要了,可以使用这个命令。此命令一旦使用无法恢复,慎用!!!

truncate table test;

2、临时表

将表中数据转移到临时表,对原表使用truncate命令,然后再把数据导入原表。

缺点:不能在线使用

3、nologing模式

具体用法可以查看这篇文章oracle nologging用法(转) - 沧海一滴 - 博客园

create table test_bak nologging as select * from test;

4、parallel

delete /*+ parallel(并行度) */ test where ...;

并行度可以指定为cpu的核数。

缺点:可能会把数据库搞死

5、化整为零

此方法就是一次删除少一点数据,比如一次只删除一个月,是一种笨方法。

DECLARE
    v_batch_size NUMBER := 1000;
    v_deleted_rows NUMBER;
BEGIN
    LOOP
        DELETE FROM table_name
        WHERE condition
        AND ROWNUM <= v_batch_size;
        v_deleted_rows := SQL%ROWCOUNT;
        COMMIT;
        EXIT WHEN v_deleted_rows < v_batch_size;
    END LOOP;
END;
/
  • v_batch_size:定义每个批次删除的记录数。
  • condition:筛选需要删除数据的条件。
  • 每次删除v_batch_size条记录后进行一次提交,直到删除的记录数小于v_batch_size时退出循环。

 

### 关于Cadence 17.2版本中Pspice的教程 #### 安装指南 对于希望安装Cadence PSpice 17.2版本的用户来说,需注意几个关键步骤。当点击安装Cadence软件时,应指定添加安装包路径以及设定不含空格和汉字字符的安装路径[^1]。完成基础软件部署后,还需通过加入Hotfix文件的方式安装必要的更新补丁。最后,在一切设置妥当之后,务必记得重启计算机以使更改生效。 #### 绘制原理图 一旦上述准备工作就绪,则可以在重新启动后的环境中利用OrCAD Capture CIS工具着手绘制所需的电路原理图。此阶段涉及的具体操作包括但不限于元件的选择、放置及其间的连接构建等动作。 #### 创建自定义电路模块 针对那些想要进一步定制化工作流或者提高效率的技术人员而言,掌握如何基于个人需求创建专属的电路组件显得尤为重要。在Cadence PSpice环境下,这意呸着能够把一系列预设好的子电路打包成独立单元以便重复调用或分享给团队成员。具体实现过程涵盖了从草稿构思到最后成品导出的一系列环节[^2]。 #### 设计流程概览 在整个电子设计自动化领域里,由概念验证直至最终产品成型往往遵循一套既定的工作模式。对于采用Cadence平台开展工作的工程师们来讲,这套方法论通常始于案例研究进而过渡至详尽的设计实施;期间会经历诸如原理图表绘、错误检测修正、性能测试评估等多个重要节点直到所有目标达成为止[^3]。 #### 原理图设计概述 深入探讨一下项目结构的话就会发现,“Design Resources”部分主要负责存储整个项目的配置信息。“Outputs”则用于汇总各类中间产物或是终期报告文档。“Referenced Projects”允许设计师轻松关联其他辅助性的外部资料库从而促进跨部门协作交流活动顺利展开。值得注意的是如果当前任务涉及到仿真的话那么这里还会额外显示出专门用来支持此类作业的相关条目——即所谓的“PSpice Resources”。 ```python # Python代码示例仅作为装饰用途,并不实际参与解释说明逻辑 def example_function(): pass ```
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