hznu 1441 Greatest Number(选出4个数,使值最接近m)

本文探讨了数学游戏中如何寻找最优解,通过实例分析和算法实现,解释了如何利用有限整数集合找到最大和不超过特定上限的组合。重点介绍了枚举方法及优化策略。

Saya likes math, because she think math can make her cleverer.

One day, Kudo invited a very simple game:

Given N integers, then the players choose no more than four integers from them (can be repeated) and add them together. Finally, the one whose sum is the largest wins the game. It seems very simple, but there is one more condition: the sum shouldn’t larger than a number M.

Saya is very interest in this game. She says that since the number of integers is finite, we can enumerate all the selecting and find the largest sum. Saya calls the largest sum Greatest Number (GN). After reflecting for a while, Saya declares that she found the GN and shows her answer.Kudo wants to know whether Saya’s answer is the best, so she comes to you for help.

Can you help her to compute the GN?

输入

The input consists of several test cases.

The first line of input in each test case contains two integers N (0<N≤1000) and M(0<M≤ 1000000000), which represent the number of integers and the upper bound.

Each of the next N lines contains the integers. (Not larger than 1000000000)

The last case is followed by a line containing two zeros.

输出

For each case, print the case number (1, 2 …) and the GN.

Your output format should imitate the sample output. Print a blank line after each test case.

样例输入

2 10
100
2

0 0

样例输出

Case 1: 8

http://hsacm.cn/JudgeOnline/problem.php?cid=1009&pid=6

可以把这四个数分成对等的两部分,这样存的数组最大也就1000*1000(晕,我当时以为是10^8然后一直内存超限……)

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<string.h>
#include<map>
#include<vector>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#define ll long long
using namespace std;
int n,m;
int x[1001];
int y[1000001];
int main(){
    int cnt=0;
    while(scanf("%d%d",&n,&m)&&(n!=0||m!=0)){
        for(int i=0;i<n;++i){
            scanf("%d",&x[i]);
        }
        int p=-1;
        for(int i=0;i<n;++i){
            for(int j=0;j<n;++j)
                y[++p]=x[i]+x[j];
        }
        sort(y,y+p+1);
        int q=unique(y,y+p+1)-y;
        int s=0;
        for(int i=0;i<q;++i){  //疏忽,比赛时这里写成了q/2
            for(int j=q-1;j>=0;--j){
                if(y[i]+y[j]<=m){
                    s=max(s,y[i]+y[j]);
                    break;
                }
            }
        }
        printf("Case %d: %d\n\n",++cnt,s);
    }
    return 0;
}


安全帽与口罩检测数据集 一、基础信息 数据集名称:安全帽与口罩检测数据集 图片数量: - 训练集:1690张图片 - 验证集:212张图片 - 测试集:211张图片 - 总计:2113张实际场景图片 分类类别: - HelmetHelmet:戴安全帽的人员,用于安全防护场景的检测。 - personwithmask:戴口罩的人员,适用于公共卫生监测。 - personwith_outmask:未戴口罩的人员,用于识别未遵守口罩佩戴规定的情况。 标注格式:YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于实际监控和场景采集,细节清晰。 二、适用场景 工业安全监控系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建自动检测人员是否佩戴安全帽的AI模型,适用于建筑工地、工厂等环境,提升安全管理效率。 公共卫生管理应用: 集成至公共场所监控系统,实时监测口罩佩戴情况,为疫情防控提供自动化支持,辅助合规检查。 智能安防与合规检查: 用于企业和机构的自动化安全审计,减少人工干预,提高检查准确性和响应速度。 学术研究与AI创新: 支持计算机视觉目标检测领域的研究,适用于安全与健康相关的AI模型开发和论文发表。 三、数据集优势 精准标注与实用性: 每张图片均经过标注,边界框定位准确,类别定义清晰,确保模型训练的高效性和可靠性。 场景多样性与覆盖性: 包含安全帽和口罩相关类别,覆盖工业、公共场所以及多种实际环境,样本丰富,提升模型的泛化能力和适应性。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO),可直接用于目标检测任务,便于快速集成和部署。 实际应用价突出: 专注于工业安全和公共健康领域,为自动化监控、合规管理以及疫情防护提供可靠数据支撑,具有较高的社会和经济价
内容概要:本文围绕FOC电机控制代码实现与调试技巧在计算机竞赛中的应用,系统阐述了从基础理论到多场景优化的完整技术链条。文章深入解析了磁链观测器、前馈控制、代码可移植性等关键概念,并结合FreeRTOS多任务调度、滑动窗口滤波、数据校验与热仿真等核心技巧,展示了高实时性与稳定性的电机控制系统设计方法。通过服务机器人、工业机械臂、新能源赛车等典型应用场景,论证了FOC在复杂系统协同中的关键技术价。配套的千行级代码案例聚焦分层架构与任务同步机制,强化工程实践能力。后展望数字孪生、低代码平台与边缘AI等未来趋势,体现技术前瞻性。; 适合人群:具备嵌入式开发基础、熟悉C语言与实时操作系统(如FreeRTOS)的高校学生或参赛开发者,尤其适合参与智能车、机器人等综合性竞赛的研发人员(经验1-3年为佳)。; 使用场景及目标:① 掌握FOC在多任务环境下的实时控制实现;② 学习抗干扰滤波、无传感器控制、跨平台调试等竞赛实用技术;③ 提升复杂机电系统的问题分析与优化能力; 阅读建议:此资源强调实战导向,建议结合STM32等开发平台边学边练,重点关注任务优先级设置、滤波算法性能权衡与观测器稳定性优化,并利用Tracealyzer等工具进行可视化调试,深入理解代码与系统动态行为的关系。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值