zoj 1097 Code the Tree(记忆化深搜构造树)

本文介绍了一种基于Prufer法则生成无根树Prufer序列的具体算法实现。通过解析树形图的输入格式,利用记忆化深度优先搜索构建图结构,并逐步去除叶子节点直至仅剩一个节点,最终输出长度为n-1的Prufer序列。

一个树形图的所有节点已经用1,2,……n来标号。用Prufer法则来表示这样一棵树需要依据如下方法:有最小编号的叶结点将被除去。这个叶结点和它在图中与之相邻的边将会一起被除去,然后记下被除去边的另一个端点。在图上重复这个过程,直到图中只剩下一个节点(顺便说一句,剩下的肯定是编号为n的节点)。然后,你将得到一个长度为n-1的数组,这个数组便成为Prufer树。
你的任务是,对于一颗指定的树,计算并输出它的Prufer树的代码。树的形式语言由如下的方法构造:

T ::= "(" N S ")"
S ::= " "T S | empty
N ::= number

注意,对于以上的定义,这棵树的根是不确定的。任何一个顶点都有可能成为这棵树的根。通常,我们称这种树为“无根树”。

Input

输入可能有多组测试数据。每一组数据占一行,来表示一棵树。输入将以EOF结尾,每棵树的n的范围为1<=n<=50。

Output

对于每组测试数据,输出一行数字,即其对应的Prufer树。每两个数字间要有空格,但行末不要有。

Sample Input

(2 (6 (7)) (3) (5 (1) (4)) (8))
(1 (2 (3)))
(6 (1 (4)) (2 (3) (5)))                                                           

Sample Output

记忆化深搜的部分很棒,需要再学习。

#include<iostream>  
#include<algorithm>  
#include<string>  
#include<map>  
#include<vector>  
#include<cmath>  
#include<queue>  
#include<string.h>  
#include<stdlib.h>  
#include<cstdio>  
#define ll long long  
using namespace std;  
int now,n;  
int g[60][60],in[60];  
int build(char* str){  
    int num;  
    while (now<strlen(str)){  
        if (str[now] <= '9' && str[now] >= '0'){  
            if (str[now+1] <= '9' && str[now+1] >= '0'){ //两位数 
                num=(str[now]-'0')*10+(str[now+1]-'0');  
                now+=2;  
            }  
            else{  //一位数 
                num=str[now]-'0';  
                now++;  
            }  
            n++;
            continue;  
        }  
        if (str[now] == '('){  
            now++;  
            int i=build(str);  //递归,记忆化深搜,找到与num相连的点 
            in[num]++;  //度数+1
            in[i]++;  
            g[num][i]=1;  //num和i连边 
            g[i][num]=1;  
        }  
        else if (str[now] == ')'){  
            now++;  
            return num;  
        }  
        else if (str[now] == ' '){  
            now++;  
            continue;  
        }  
    }  
}  
int main(){  
    int i,j,k,d;  
    char str[2000];  
    while (gets(str)&&str!=""){  
        n=0;
        memset(in,0,sizeof(in));
	memset(g,0,sizeof(g));  
        now=0;  
        build(str);  
        if (n == 1){  
            printf("\n");  
            continue;  
        } 
        for (i=1; i<n-1; i++){  //最后的数组是从这个树中找出n-1个点
            for (j=1; j<n; j++){  //编号从小到大
                if (in[j] == 1){  //叶节点
                    in[j]=-1;  //删掉这个点
                    for (k=1; k<=n; k++){  
                        if (g[j][k] == 1 || g[k][j] == 1){  //找出它的父节点
                            g[j][k]=0;  
                            g[k][j]=0;  
                            in[k]--;  //父节点度数-1
                            printf("%d ",k);  
                            break;  
                        }  
                    }  
                    break;  
                }  
            }  
        }  
        printf("%d\n",n);  
    }  
}  


### ZOJ 1088 线段 解题思路 #### 题目概述 ZOJ 1088 是一道涉及动态维护区间的经典问题。通常情况下,这类问题可以通过线段来高效解决。题目可能涉及到对数组的区间修改以及单点查询或者区间查询。 --- #### 线段的核心概念 线段是一种基于分治思想的数据结构,能够快速处理区间上的各种操作,比如求和、最大值/最小值等。其基本原理如下: - **构建阶段**:通过递归方式将原数组划分为多个小区间,并存储在二叉形式的节点中。 - **更新阶段**:当某一段区间被修改时,仅需沿着对应路径向下更新部分节点即可完成全局调整。 - **查询阶段**:利用懒惰标记(Lazy Propagation),可以在 $O(\log n)$ 时间复杂度内完成任意范围内的计算。 具体到本题,假设我们需要支持以下两种主要功能: 1. 对指定区间 `[L, R]` 执行某种操作(如增加固定数值 `val`); 2. 查询某一位置或特定区间的属性(如总和或其他统计量)。 以下是针对此场景设计的一种通用实现方案: --- #### 实现代码 (Python) ```python class SegmentTree: def __init__(self, size): self.size = size self.tree_sum = [0] * (4 * size) # 存储区间和 self.lazy_add = [0] * (4 * size) # 延迟更新标志 def push_up(self, node): """ 更新父节点 """ self.tree_sum[node] = self.tree_sum[2*node+1] + self.tree_sum[2*node+2] def build_tree(self, node, start, end, array): """ 构建线段 """ if start == end: # 到达叶节点 self.tree_sum[node] = array[start] return mid = (start + end) // 2 self.build_tree(2*node+1, start, mid, array) self.build_tree(2*node+2, mid+1, end, array) self.push_up(node) def update_range(self, node, start, end, l, r, val): """ 区间更新 [l,r], 加上 val """ if l <= start and end <= r: # 当前区间完全覆盖目标区间 self.tree_sum[node] += (end - start + 1) * val self.lazy_add[node] += val return mid = (start + end) // 2 if self.lazy_add[node]: # 下传延迟标记 self.lazy_add[2*node+1] += self.lazy_add[node] self.lazy_add[2*node+2] += self.lazy_add[node] self.tree_sum[2*node+1] += (mid - start + 1) * self.lazy_add[node] self.tree_sum[2*node+2] += (end - mid) * self.lazy_add[node] self.lazy_add[node] = 0 if l <= mid: self.update_range(2*node+1, start, mid, l, r, val) if r > mid: self.update_range(2*node+2, mid+1, end, l, r, val) self.push_up(node) def query_sum(self, node, start, end, l, r): """ 查询区间[l,r]的和 """ if l <= start and end <= r: # 完全匹配 return self.tree_sum[node] mid = (start + end) // 2 res = 0 if self.lazy_add[node]: self.lazy_add[2*node+1] += self.lazy_add[node] self.lazy_add[2*node+2] += self.lazy_add[node] self.tree_sum[2*node+1] += (mid - start + 1) * self.lazy_add[node] self.tree_sum[2*node+2] += (end - mid) * self.lazy_add[node] self.lazy_add[node] = 0 if l <= mid: res += self.query_sum(2*node+1, start, mid, l, r) if r > mid: res += self.query_sum(2*node+2, mid+1, end, l, r) return res def solve(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() N, Q = int(data[0]), int(data[1]) # 数组大小 和 操作数量 A = list(map(int, data[2:N+2])) # 初始化数组 st = SegmentTree(N) st.build_tree(0, 0, N-1, A) idx = N + 2 results = [] for _ in range(Q): op_type = data[idx]; idx += 1 L, R = map(int, data[idx:idx+2]); idx += 2 if op_type == 'Q': # 查询[L,R]的和 result = st.query_sum(0, 0, N-1, L-1, R-1) results.append(result) elif op_type == 'U': # 修改[L,R]+X X = int(data[idx]); idx += 1 st.update_range(0, 0, N-1, L-1, R-1, X) print("\n".join(map(str, results))) solve() ``` --- #### 关键点解析 1. **初始化与构建**:在线段创建过程中,需要遍历输入数据并将其映射至对应的叶子节点[^1]。 2. **延迟传播机制**:为了优化性能,在执行批量更新时不立即作用于所有受影响区域,而是记录更改意图并通过后续访问逐步生效[^2]。 3. **时间复杂度分析**:由于每层最多只访问两个子分支,因此无论是更新还是查询都维持在 $O(\log n)$ 范围内[^3]。 ---
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