Octave矩阵运算（二）

最新推荐文章于 2024-05-04 19:13:25 发布

原创最新推荐文章于 2024-05-04 19:13:25 发布 · 3.8k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#Octave #矩阵乘法

Octave 专栏收录该内容

10 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了矩阵运算中的不同乘法操作，包括元素级别的乘法、矩阵乘法及向量点乘等，并通过具体示例展示了这些操作的区别与应用场景。

矩阵运算中的乘法，分为几种，下面从元素和矩阵两个角度进行举例说明。

>> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9;]
A =

   1   2   3
   4   5   6
   7   8   9

分别对矩阵本身做平方运算和每个元素做平方运算

>> A.*2
ans =

    2    4    6
    8   10   12
   14   16   18

>> A^2
ans =

    30    36    42
    66    81    96
   102   126   150

对每个元素乘2

>> A.^2
ans =

    1    4    9
   16   25   36
   49   64   81

>> A*2
ans =


    2    4    6
    8   10   12
   14   16   18

>> 2*A
ans =


    2    4    6
    8   10   12
   14   16   18


>> 2.*A
ans =


    2    4    6
    8   10   12
   14   16   18

向量：

我们再来一个矩阵，说明向量的作用

>> A.*B(1,:)
ans =

    1    4    9
    4   10   18
    7   16   27

>> A*B(1,:)
error: operator *: nonconformant arguments (op1 is 3x3, op2 is 1x3)
>> A*B(:,1)
ans =

    30
    66
   102

>> A.*B(:,1)
ans =


    1    2    3
   16   20   24
   49   56   63

总结：

向量点乘是向量分别点乘，对应的是元素之间的运算，而直接乘就是矩阵的运算了