23王道——中序线索树

我发了一个新的关于中序线索树的,整理得更加清晰
还实现了找前驱后继,并遍历
点连接就能跳转

在中序遍历建立线索二叉树中,就是设立一个pre,指向上一个visit的结点,如果他的右孩子是空的&&pre!=空,就改变标志位,指向后继
p指向最新visit的结点,如果p的左孩子是空的,就改变标志位,指向他的前驱

在处理最后一个结点的时候,我写的和视频里面不一样,但我觉得我的也对,结果看了书之后,发现书上和我写的一样,送的视频好像是之前的,可能有出入吧,反正对就行了

#include<iostream>
using namespace std;
 

typedef struct Treenode {
	int data;
	struct Treenode* lchild, * rchild;
	int ltag, rtag;
}Treenode,* Tree;

Treenode* pre = NULL;

void visit(Tree T) {
	if (T->lchild == NULL) {
		T->ltag = 1;
		T->lchild = pre;//第一个左孩子为空,前驱为null
	}
	if (pre!=NULL&&pre->rchild == NULL) {
		pre->rchild = T;//后继,就让pre的→指向p
		pre->rtag = 1;
	}
	pre = T;//保持在T的后面
	//只需考虑每次的visit,结点关系
	//最后一个结点需要有孩子指向NULL

}

//中序线索化
void pre_order(Tree& T) {
	if (T != NULL) {
		pre_order(T->lchild);
		visit(T);
		pre_order(T->rchild);
	}
}

//中序线索化
void midorder(Tree& T) {
	if (T != NULL) {
		pre_order(T);
						
		pre->rchild = NULL;//处理最后一个结点
		pre->rtag = 1;
		/*if (pre->lchild == NULL)
			pre->rtag = 1;*/
		//我觉得和这个是一个效果
	}
}
### 关于二叉树中遍历非递归实现 以下是基于站内引用以及专业知识整理的关于二叉树中遍历非递归实现的内容。 #### 方法概述 对于二叉树的中遍历,其核心思想是按照 **左子树 -> 当前节点 -> 右子树** 的顺依次访问各节点。在非递归实现中,通常借助栈来模拟递归调用的过程[^1]。具体而言,在遍历时会将当前节点压入栈并不断深入到最左侧叶子节点;当无法继续向下时,则弹出栈顶元素进行访问,并转向该节点的右子树。 #### C/C++代码示例 下面提供了一个完整的C++版本的二叉树中遍历非递归算法: ```cpp #include <iostream> #include <stack> using namespace std; // 定义二叉树节点结构体 struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; void inorderTraversal(TreeNode* root) { stack<TreeNode*> s; // 创建一个栈用于存储节点 TreeNode* current = root; // 初始化current指向根节点 while (current != nullptr || !s.empty()) { // 循环条件:当前节点不为空 或 栈不为空 while (current != nullptr) { // 将左子树全部压入栈 s.push(current); current = current->left; } if (!s.empty()) { // 如果栈不为空则处理栈顶元素 current = s.top(); // 获取栈顶元素 s.pop(); // 弹出栈顶元素 cout << current->val << " "; // 访问当前节点的数据 current = current->right; // 转向右子树 } } } ``` 上述代码实现了利用显式栈完成二叉树中遍历的功能[^3]。其中`TreeNode`定义了基本的二叉树节点结构,而函数`inorderTraversal()`则是具体的非递归遍历逻辑部分。 #### 注意事项 需要注意的是,《道2023数据结构》一书中提到某些情况下可能存在错误或者遗漏之处,比如在线索化过程中未充分考虑已存在线索的情况等问题。因此实际编码时应仔细验证每一步骤是否符合预期行为。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值