zookeeper Curator基础使用

本文详细介绍了使用Curator框架简化ZooKeeper操作的方法,包括解决原生API不足、超时重连、Watcher监听及递归创建节点等问题。通过示例代码展示了如何创建、获取、监听和修改ZooKeeper节点。

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zookeeper Curator基础使用

为啥使用Curator包
 zookeeper原生API有以下几个不足之处:

  1. 超时重连,不支持自动,必须要手动实现;
  2. Watcher注册一次后只能使用一次;
  3. 不支持递归创建节点;

基础介绍

1.1 watcher :只能监听绑定事件操作:getData、exists、getChildren。

  1. usingWatcher方法只调用一次,监听完毕后就会销毁。
  2. nodeCache是Curator封装的listener(监听器),addlistener方法当数据被改变后,就会调用一次。

1.2 namespace
  在3.2.0版本的ZooKeeper中,添加了“Chroot”特性,允许每个客户端为自己设置一个命名空间 ( Namespace ),使客户端对服务器的任何操作,都将会被限制在其自己的命名空间下。

测试代码

/**
 * @Auther: cpb
 * @Date: 2019/1/23 14:37
 * @Description:
 */
public class CuratorMain3 {

    private CuratorFramework client;

    private static final String ZK_SERVER_URL = "localhost:2181";

    //启动客户端
    public CuratorMain3(){
        //重试策略 ExponentialBackoffRetry【推荐】参数 baseSleepTimeMs:初始sleep时间(ms) maxRetries:最大重试次数,maxSleepMs:最大重试时间(ms)
        RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000,5);
        //创建客户端
        client = CuratorFrameworkFactory.builder()
                .connectString(ZK_SERVER_URL)
                .sessionTimeoutMs(10000)
                .retryPolicy(retryPolicy)
                .namespace("testCurator") //命名空间,使客户端对节点的操作只能在当前空间下执行
                .build();
        client.start();
    }

    //关闭客户端
    public void closedClient(){
        if(client!= null){
            this.client.close();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            CuratorMain3 curatorMain = new CuratorMain3();
            boolean isStart = curatorMain.client.isStarted();
            System.out.println("当前客户端状态:"+(isStart?"连接中":"已关闭"));
            CuratorFramework curator = curatorMain.client;
            //创建节点
            String nodePath = "/curator/test";
            String data = "测试数据分析";
            //判断是否存在节点
            Stat stat =  curator.checkExists().forPath(nodePath);
            if (null== stat) {
                curator.create()
                        .creatingParentContainersIfNeeded() //递归创建节点
                        .withMode(CreateMode.PERSISTENT) //设置节点模式
                        .withACL(ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE)  //设置加密模式
                        .forPath(nodePath, data.getBytes());//设置path和data
            }



            //获取节点信息
            String test = new String(curator.getData().forPath(nodePath));
            System.out.println("数据1:"+test);
            //注册usingWatcher事件,只执行一次
            //绑定事件只有三个操作:getData、exists、getChildren。
//            CuratorWatcher curatorWatcher = new CuratorWatcher() {
//                @Override
//                public void process(WatchedEvent watchedEvent) throws Exception {
//                    System.out.println("触发了watcher事件,节点路径为:"+watchedEvent.getPath()+",事件类型为:"+watchedEvent.getType());
//                }
//            };
            curator.getData().usingWatcher((CuratorWatcher) event -> {
                System.out.println("触发了watcher事件,节点路径为:"+event.getPath()+",事件类型为:"+event.getType());
            }).forPath(nodePath);

            //监听数据节点的变更,会触发事件
            //构造NodeCache实例
            NodeCache nodeCache = new NodeCache(curator,nodePath);
            //建立Cache
            //该方法有个boolean类型的参数,默认是false,如果设置为true,那么NodeCache在第一次启动的时候就会立刻从ZooKeeper上读取对应节点的数据内容,并保存在Cache中。
            nodeCache.start(true);
            if(nodeCache.getCurrentData()!=null){
                System.out.println("节点初始化数据为:"+new String(nodeCache.getCurrentData().getData()));
            }else {
                System.out.println("节点数据为空!");
            }
            //添加事件(也有remove),还可以知道Excutor
            nodeCache.getListenable().addListener(() -> {
                String data1 = new String(nodeCache.getCurrentData().getData());
                System.out.println("节点路径:"+nodeCache.getCurrentData().getPath()+",节点数据为:"+data1);
            });

            //修改节点
            String data2 = "测试数据分析2";
            curator.setData().forPath(nodePath,data2.getBytes());

//            删除节点
            curator.delete()
                    .guaranteed()  //防止网络抖动,只要客户端会话有效,那么Curator 会在后台持续进行删除操作,直到节点删除成功
                    .deletingChildrenIfNeeded()  //如果有子节点会删除,注意除非人为删除namespace,否则namespace不会删除
                    .withVersion(-1)
                    .forPath(nodePath);
            curatorMain.closedClient();

            boolean isStart2 = curatorMain.client.isStarted();
            System.out.println("当前客户端状态:"+(isStart2?"连接中":"已关闭"));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
}

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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