对离线数仓的整个数据流程架构整理 业务背景 基于游戏的数据分析业务，对玩家的统计信息进行分渠道，分服务器的灵活即时查询。 并可以实时响应相关统计指标的明细查询，实现数据的钻取。 技术选型 整个大数据分析平台选用业内较为流行的CDH进行部署，相关组件的使用，根据业务需要，进行相应的添加。 预想时流程架构图 当前流程架构图 游戏技术架构 服务端采用SpringBoot+Mybatis+Netty+Mysql+Redis进行架构，Mysql采用主备复制 客户端采用U3D+Netty 通讯协议采用ProtoBuf 之前日志采集面临的问题 之前的存储格式
该博客详细梳理了基于游戏数据分析业务的离线数仓架构，包括业务背景、技术选型（如CDH、Hadoop、Kafka、Hive、Flink等）、流程架构图，以及之前日志采集面临的问题，如存储格式、服务端和客户端架构，强调了日志服与游戏服的高耦合性。
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