wireshark网络安全(三)

wireshark网络安全

一、数据链路层的网络安全
(1)针对交换机的安全问题
在这里插入图片描述

MAC地址欺骗:使用macchanger工具
修改mac的时候注意两个问题:首先要关闭网卡,才能修改mac;修改的mac地址的前三个字节要与存在的厂商的mac的前三个字节对应。
在这里插入图片描述mac地址泛洪:使用macof工具在这里插入图片描述

使用mac泛洪命令前的mac表
在这里插入图片描述在kali终端输入mac泛洪
在这里插入图片描述再次查看CAM表
在这里插入图片描述此时再相互ping几个终端,网络不可达。因为CAM表在不断更新。

(2)网络层的网络安全
arp欺骗:
在这里插入图片描述在这里插入图片描述现在对无线局域网192.168.100.0网段进行arp欺骗
windows:
在这里插入图片描述
Kali:
在这里插入图片描述使用arpspoof进行欺骗:
在这里插入图片描述欺骗后windows中192.168.100.0网段的网关(192.168.100.1)对应的mac发生了改变:
在这里插入图片描述使用wireshark抓包,专家分析可以看出可能出现arp攻击:
在这里插入图片描述防御ARP欺骗措施:
在这里插入图片描述泪滴测试:
原理:
原理:伪造IP地址和发送畸形数据包,向目标发送畸形数据包会使得IP数据包碎片在重组的时候有重合部分,从而导致目标系统无法进行重组,进一步系统瘫痪。
ip数据包的格式:
在这里插入图片描述(内网中数据包的TTL为64,不经过任何路由器)
ip协议分片介绍:

在这里插入图片描述案列演示
对无线局域网的网关发送ICMP数据包
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
使用wireshark进行抓包分析
在这里插入图片描述打开第一个ipv4数据包进行分析
在这里插入图片描述最后一个包:
在这里插入图片描述泪滴安全测试分析:

在这里插入图片描述分析teardrop.cap的8,9两个数据包:
第八个(数据部分长度为36字节):
在这里插入图片描述第九个数据包:
偏移地址为3,重组的时候从第24个字节的地方开始组装,明显出错。
在这里插入图片描述泪滴安全现在基本上威胁,但是与泛洪结合的话还是可能产生威胁。

三、传输层安全

(1)拒绝服务介绍

在这里插入图片描述
(2)TCP SYN泛洪
在这里插入图片描述

案例演示:
使用hping3对192.168.40.141进行SYN泛洪攻击
在这里插入图片描述wireshark抓包分析

在这里插入图片描述flow graph:
在这里插入图片描述(3)UDP泛洪
在这里插入图片描述案例演示:
hping3 -q -n -a 1.1.1.1 -s 53 --udp -p 80 --flood 192.168.100.11 -d 1000
在这里插入图片描述wireshark抓包分析
在这里插入图片描述

出现这个错误的原因是在导入seaborn包时,无法从typing模块中导入名为'Protocol'的对象。 解决这个问题的方法有以下几种: 1. 检查你的Python版本是否符合seaborn包的要求,如果不符合,尝试更新Python版本。 2. 检查你的环境中是否安装了typing_extensions包,如果没有安装,可以使用以下命令安装:pip install typing_extensions。 3. 如果你使用的是Python 3.8版本以下的版本,你可以尝试使用typing_extensions包来代替typing模块来解决该问题。 4. 检查你的代码是否正确导入了seaborn包,并且没有其他导入错误。 5. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试在你的代码中使用其他的可替代包或者更新seaborn包的版本来解决该问题。 总结: 出现ImportError: cannot import name 'Protocol' from 'typing'错误的原因可能是由于Python版本不兼容、缺少typing_extensions包或者导入错误等原因造成的。可以根据具体情况尝试上述方法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing....](https://blog.youkuaiyun.com/yuhaix/article/details/124528628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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