cf1136e sdtree

最新推荐文章于 2024-11-18 20:06:38 发布
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本文深入探讨了前缀和的概念及其在算法优化中的应用。通过使用前缀和的前缀和，可以有效地减少计算复杂度，加速算法执行。文章提供了详细的实现方法和案例分析。
fatal: unable to access ‘https://hub.yzuu.cf/easy-dataset.git/‘:Peer‘s Certificate has expired. 解决方案
weixin_43178406的博客
04-20 12万+
本文主要介绍了fatal: unable to access ‘https://hub.yzuu.cf/ConardLi/easy-dataset.git/’: Peer’s Certificate has expired.解决方案，希望能对使用git的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
推荐系统学习(二)--UserCF与ItemCF推荐算法
小尘_OnMyWay的博客
01-22 3226
文章目录基于近邻的推荐算法UserCF算法原理ItemCF算法原理UserCF与ItemCF的对比分析 基于近邻的推荐算法 基于近邻的推荐算法是比较基础的算法，应用较为广泛，这里的近邻算法指的是协同过滤算法。包含基于用户的协同过滤算法(UserCF)和基于物品的协同过滤算法(ItemCF)。 协同过滤的核心思想就是基于相似性度量。 UserCF算法原理 核心思想：先找到相似用户，再找到他们喜欢的物品 ItemCF算法原理 UserCF与ItemCF的对比分析 ...
CF1136E Nastya Hasn't Written a Legend（线段树）
angzuo8655的博客
07-01 199
还能说什么呢，简直太妙了。 $$a_{i+1}<a_i+k_i$$ $$a_{i+1}-k_i-k_{i-1}-\cdots-k_1<a_i+k_i-k_i-k_{i-1}-\cdots-k_1$$ $$a_{i+1}-k_i-k_{i-1}-\cdots-k_1<a_i-k_{i-1}-\cdots-k_1$$ 令 $k$ 的前缀和为 $kpre$。 $$a...
CodeForces 1136 E 和 D 题 有意思的题
打过ICPC/CCPC，学习ACM算法，Linux内核，Openharmony，加油努力开心珍惜
03-12 938
题目链接：here 原题目描述在最下面 先更新E题 CF 1136E 线段树 题意： 给你两个序列a1,a2...ana_1,a_2...a_na1​,a2​...an​和k1,k2...kn−1k_1,k_2...k_{n-1}k1​,k2​...kn−1​。输入保证ai+ki≤ai+1a_i+k_i\le a_{i+1}ai​+ki​≤ai+1​。 两种操作：区间求∑i=lrai\sum_{i...
【Codeforces】1136 E. Nastya Hasn't Written a Legend -线段树
远行客
03-14 233
线段树
sd省队集训二轮tree
limboman的博客
11-14 497
感觉这题应该跟hdu5290很像，结果它们果然系出同源； 这个题应该处于更根源的位置； 根据算法3的思想，令dp[i][j][k]表示以i为根的子树且已经使用了j个黑点，最深未被覆盖的长度或者沿着根最多能覆盖多少长度。 但是这样状态会很多无法存下。 考虑将k表示成还拥有一个黑点k，使得点i为根的子树全被保护。 令T[i]表示[i不是黑点] 枚举k，当点u枚举到一个儿子v
struts2通过<s:tree>或者dtree插件 建立树形结构
ahhmdwg的专栏
11-06 2115
1.引入标签： 2.引入jar包： struts2-dojo-plugin-2.2.3.jar 3.在中加入 4.前台代码：
cf988(1)
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猫的博客
11-18 7万+
cf988 div3 题解 by KDB。
推荐系统之itemCF
Ezail的博客
01-26 1万+
上一讲讲到userCF算法，该算法是根据用户之间相似度，来给目标用户推荐与他们相似用户产生过行为的物品。该算法在某些应用场景并不适用。首先随着网站用户数目越来越大，计算用户兴趣相似矩阵越来越困难，运算时间复杂度和空间复杂度和用户增长近似于平方关系。其次，基于用户的协同过滤很难对推荐结果作出解释。 由此产生了基于物品的协同过滤（itemCF）给用户推荐和他们之前喜欢的物品相似的物品。不过ItemC...
CF方框透视授权模块源码.e
10-22
CF方框透视授权 模块 源码.e.......................................
基于物品的协同过滤算法itemCF原理及python代码实现
02-21
文件是基于物品的协同过滤算法itemCF原理及python代码实现，包含MovieLens数据集中的ml-100k数据集，开发环境是Python2.7.代码是我按照《推荐系统实践》里面的公式写的完整程序，并添加了中文注释。
佑华CF-B1211专用CF卡信息提取软件Get ID
CF-B1211 CF卡拷贝机是一款针对CFast卡的数据复制设备，它允许用户通过并行复制多张CF卡来快速备份数据。这种设备在某些特定行业，如视频制作、安全监控和科学研究等领域尤其受欢迎。使用拷贝机的优势在于能够提高...
struts2由<s:tree>要么dtree小工具 建立树
weixin_34067049的博客
08-13 191
一个 .&lt;s:tree&gt;方法： 1.引入新的标签： &lt;%@ taglib prefix="sd" uri="/struts-dojo-tags" %&gt; 2.引入jar包： struts2-dojo-plugin-2.2.3.jar 3.在&lt;head&gt;中增加 &lt;sd:head/&gt; 4.前台代码： &lt;sd:t
Struts2 树形标签添加点击事件和取得ID的方法
菲尔的地片儿
07-06 762
关于Struts2 中 tree和treeNode标签添加点击事件的方法如下dojo.event.topic.subscribe("nodeSelected",function(source){        var selectedNode = source.node;        code = selectedNode.widgetId;//取得ID的方法        
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）
最新发布
12-15
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制（NMPC）双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现，重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制，增强了传统NMPC的数值鲁棒性，并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度，适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例，涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域，展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力，从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性系统的高性能预测控制设计，如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等；②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题；③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性，支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践，重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节，同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景，强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
【未发表】基于能量谷优化算法EVO优化支持向量机SVM实现塑料热压成型预测附matlab代码.zip
12-15
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
这是一个基于Python开发的智能文本拼写校对与语法辅助工具_利用自然语言处理技术和深度学习算法自动检测并纠正英文文档中的单词拼写错误_语法结构异常以及标点符号使用不规范问题_同时.zip
12-15
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【未发表】基于金豺优化算法GJO优化鲁棒极限学习机RELM实现负荷数据回归预测算法研究附Matlab代码.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
跨鲸电商ERP是一个基于SpringCloudAlibaba微服务架构的现代化企业资源计划系统_它专注于电商领域的商品全生命周期管理采购销售流程协同库存精细化管控以及多维度系统管理.zip
12-15
跨鲸电商ERP是一个基于SpringCloudAlibaba微服务架构的现代化企业资源计划系统_它专注于电商领域的商品全生命周期管理采购销售流程协同库存精细化管控以及多维度系统管理.zip
CF1583E
07-24
CF1583E 是 Codeforces 平台上的一道编程竞赛题目，题目标题为 "Cesium"，属于 Codeforces Round #760 (Div. 3) 的一部分。这道题目的核心是构造一个满足特定条件的排列（permutation），并且要求选手能够处理不同情况下的构造逻辑。 题目大意是给定一个长度为 $ n $ 的排列 $ p $，要求构造一个排列，使得对于每个位置 $ i $，其值 $ p_i $ 满足以下条件之一： - $ p_i = i $ - $ p_i = i + 1 $ - $ p_i = i - 1 $ 换句话说，每个元素必须与其索引值相邻（包括等于自身索引的情况）。如果无法构造这样的排列，则输出 `-1`。 解题的关键在于理解哪些 $ n $ 值可以构造出满足条件的排列，并找出构造策略。通过分析，可以发现： - 当 $ n \equiv 2 \mod 3 $ 时，无法构造出满足条件的排列。 - 构造方法通常采用分块策略，例如将排列按照 2、1、3 的模式循环构造，例如 $ [2, 1, 3] $，$ [2, 1, 3, 4] $，等等，以确保每个元素都满足条件[^1]。 以下是一个 Python 实现的示例代码，用于判断是否可以构造满足条件的排列，并输出结果： ```python def solve(n): if n % 3 == 2: print(-1) return res = [] for i in range(1, n + 1, 3): if i + 1 <= n: res.append(i + 1) res.append(i) else: res.append(i) if i + 2 <= n: res.append(i + 2) print(' '.join(map(str, res))) # 示例输入 solve(5) # 输出示例：2 1 3 5 4 ``` 在上述代码中，构造逻辑基于每三个连续的数字，将中间的两个数字交换位置，同时保留第三个数字。这样可以确保所有元素都满足题目要求。 ### 相关问题 1. 如何判断一个排列是否满足 CF1583E 的构造条件？ 2. 为什么当 $ n \equiv 2 \mod 3 $ 时无法构造满足条件的排列？ 3. CF1583E 的构造策略是否唯一？是否存在其他构造方法？ 4. 如何调整 CF1583E 的构造逻辑以适应不同的排列长度？ 5. 在编程竞赛中，如何快速识别类似 CF1583E 的构造问题并设计解决方案？
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