Codeforces 1025D Recovering BST【区间DP】

本文深入探讨了一种基于区间扩展的算法实现,通过枚举区间长度与根节点,利用gcd函数判断两点是否能连边,进而更新l[i][j]与r[i][j]矩阵,以确定从任一点出发是否能覆盖整个区间,最终判断是否存在有效路径贯穿整个图。算法巧妙地避免了使用DP减少了一个维度,提高了效率。

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cap[i][j]表示点i,j能否连边:
l[i][j]表示以i号点为根节点能否扩展到j,

r[i][j]表示以j号点为根节点能否扩展到i,

然后枚举区间长度与根节点

关键是因为区间左右并没有关联可以分别考虑,就不需要用dp[i][j]来表示ij区间,不用左右对应减少了一个纬度

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <string>

using namespace std;

int n;
int a[755];

int cap[755][755];
int l[755][755],r[755][755];

int gcd(int x,int y)
{
    if(y==0)
        return x;
    return gcd(y,x%y);
}

int main() {

    while(~scanf("%d",&n))
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);

        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(int j=1;j<=n;j++)
            {
                if(gcd(a[i],a[j])>1)
                    cap[i][j]=1;
                else
                    cap[i][j]=0;
            }
        }

        memset(l,0,sizeof(l)); memset(r,0,sizeof(r));

        for(int i=1;i<=n;i++)
            l[i][i]=r[i][i]=1;

        for(int k=1;k<=n;k++)
        {
            for(int i=1;i+k-1<=n;i++)
            {
                int sta=i,ed=i+k-1;
                for(int mid=sta+1;mid<=ed;mid++)
                {
                    int ck1=0,ck2=0;
                    if(cap[sta][mid]==1)
                    {
                        ck1=r[sta+1][mid];
                        ck2=l[mid][ed];
                        if(ck1==1 && ck2==1)
                            l[sta][ed]=1;
                    }
                }

                for(int mid=sta;mid<ed;mid++)
                {
                    int ck1=0,ck2=0;
                    if(cap[mid][ed]==1)
                    {
                        ck1=r[sta][mid];
                        ck2=l[mid][ed-1];
                        if(ck1==1 && ck2==1)
                            r[sta][ed]=1;
                    }
                }
            }
        }

        int ans=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            if(r[1][i]==1 && l[i][n]==1)
                ans=1;
        }
        if(ans==1)
            printf("Yes\n");
        else
            printf("No\n");
    }
    return 0;
}


 

区间DP是一种动态规划的方法,用于解决区间范围内的问题。在Codeforces竞赛中,区间DP经常被用于解决一些复杂的字符串或序列相关的问题。 在区间DP中,dp[i][j]表示第一个序列前i个元素和第二个序列前j个元素的最优解。具体的转移方程会根据具体的问题而变化,但是通常会涉及到比较两个序列的元素是否相等,然后根据不同的情况进行状态转移。 对于区间长度为1的情况,可以先进行初始化,然后再通过枚举区间长度和区间左端点,计算出dp[i][j]的值。 以下是一个示例代码,展示了如何使用区间DP来解决一个字符串匹配的问题: #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn=510; const int inf=0x3f3f3f3f; int n,dp[maxn][maxn]; char s[maxn]; int main() { scanf("%d", &n); scanf("%s", s + 1); for(int i = 1; i <= n; i++) dp[i][i] = 1; for(int i = 1; i <= n; i++) { if(s[i] == s[i - 1]) dp[i][i - 1] = 1; else dp[i][i - 1] = 2; } for(int len = 3; len <= n; len++) { int r; for(int l = 1; l + len - 1 <= n; l++) { r = l + len - 1; dp[l][r] = inf; if(s[l] == s[r]) dp[l][r] = min(dp[l + 1][r], dp[l][r - 1]); else { for(int k = l; k <= r; k++) { dp[l][r] = min(dp[l][r], dp[l][k] + dp[k + 1][r]); } } } } printf("%d\n", dp[n]); return 0; } 希望这个例子能帮助你理解区间DP的基本思想和应用方法。如果你还有其他问题,请随时提问。
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