2025_NIPS_MISA: Memory-Efficient LLMs Optimization with Module-wise Importance Sampling

文章核心总结

主要内容

该文针对大语言模型(LLMs)预训练和微调的高内存需求问题,提出一种基于模块级重要性采样的内存高效优化方法MISA。MISA将Transformer层分解为更细粒度的模块(如多头注意力的 W q W_q W

船载 OpenHarmony AIS 航海工作台:告警与防碰撞预警系统 船载OpenHarmony AIS航海工作台的告警与防碰撞系统,集成十余类告警(超速、偏航、会遇、SOS等),通过网格空间索引实现高效邻近判定,保障实时性。告警管理器统一调度规则、去重、通知与日志,支持悬浮球、语音、跑马灯、弹窗多渠道触达,确保航行安全。SOS紧急通道独立运行,避免干扰。系统设计强调性能优化与多场景适配,为航海安全提供核心支撑。 阅读详情

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