Find the INTENTION OF INSTRUCTION: Comprehensive Evaluation of Instruction Understanding

本文是LLM系列文章，针对《Find the INTENTION OF INSTRUCTION: Comprehensive Evaluation of Instruction Understanding for Large Language Models》的翻译。

摘要

大型语言模型（LLM）的一个关键优势是它们能够通过对给定指令产生适当的反应来与人类互动。这种能力被称为指令遵循能力，为在各个领域使用LLM奠定了基础，并成为评估其性能的关键指标。虽然已经制定了许多评估基准，但大多数只关注清晰连贯的指示。然而，我们注意到，LLM很容易被指令格式的陈述分心，这可能会导致他们的指令理解能力受到影响。为了解决这个问题，我们引入了指令意图（IOINST）基准。该基准评估了LLM在不被无关指令误导的情况下保持专注和理解指令的能力。该基准的主要目标是确定准确指导特定上下文生成的适当指令。我们的研究结果表明，即使是最近推出的最先进的模型仍然缺乏指令理解能力。除了本研究中提出的IOINST外，我们还对可能适用于IOINST的几种策略进行了广泛分析。

1 引言

2 相关工作

3 指令意图

4 数据构建

5 结果和讨论

6 结论

这项研究强调了LLM理解指令而不被指令格式语句误导的关键能力。为了衡量这种能力并进行客观评估，我们引入了IOINST。通过利