Exploring Autonomous Agents through the Lens of Large Language Models: A Review

本文是LLM系列文章，针对《Exploring Autonomous Agents through the Lens of Large Language Models: A Review》的翻译。

摘要

大型语言模型（LLM）正在改变人工智能，使自主代理能够在各个领域执行各种任务。这些代理精通类人文本理解和生成，有可能彻底改变从客户服务到医疗保健的各个领域。然而，他们面临着多模态、人类价值对齐、幻觉和评估等挑战。提示、推理、工具利用和情境学习等技术正在被探索，以提高他们的能力。AgentBench、WebArena和ToolLLM等评估平台为在复杂场景中评估这些代理提供了强大的方法。这些进步正在导致更具弹性和能力的自主代理的发展，预计将成为我们数字生活中不可或缺的一部分，协助完成从电子邮件响应到疾病诊断的任务。以LLM为前沿的人工智能的未来是充满希望的。

1 引言

2 大型语言模型和基于LLM的自主代理的背景

3 使用大型语言模型构建自主代理

4 评估自动代理

5 实现限制

6 结论

大型语言模型（LLM）处于人工智能的前沿，支撑着精通各个领域广泛任务的自主代理。这些代理具有理解和生成类似于人类交流的文本的能力，有可能彻底改变从客户服务到医疗保健的各个领域。尽管如此，这些代理人仍在努力应对几个挑战。多模态，即跨文本、图像和声音等不同通信模式处理和生成信息的能力，是一个主要障碍。虽然LLM在基于文本的任务中表现出色，但它们在涉及其他通信模式的任务中的功效尚未达到顶峰。另一个重大挑战是与人类价值观的一致性。随着人工智能系统获得更多的自主权，它们的行为