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本文介绍了大型语言模型（LLM）的在线训练方法，旨在解决灵活性、定制和持续学习的限制。提出了一种新范式——使用外部交互进行在线训练，结合实时模型更新和个性化定制，通过用户友好的界面实现自然语言指令的即时响应。
本文是LLM系列文章，针对《Online Training of Large Language Models: Learn while Chatting》的翻译。
大型语言模型的在线训练：边聊天边学习
摘要
大型语言模型（LLM）极大地改变了自然语言处理（NLP）领域，提供了显著的功能，并获得了广泛的使用。然而，LLM和用户之间现有的交互模式受到灵活性、定制限制或缺乏持续学习的限制。这种灵活性尤其明显，因为用户，尤其是那些没有编程技能的用户，增强或个性化模型的途径受到限制。现有框架由于计算效率低和缺乏用户友好的界面，使模型训练和部署过程进一步复杂化。为了克服这些挑战，本文引入了一种新的交互范式——“使用外部交互的在线训练”，它融合了持久实时模型更新的好处，以及通过人工智能代理或在线/离线知识库等外部交互进行个性化定制的灵活性。
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