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本文探讨了Deepfakes和大型语言模型（LLM）如何塑造生成人工智能时代，强调它们对社会的潜在威胁，尤其是在传播虚假信息方面的风险。Deepfakes利用人工智能创造假图像和视频，而ChatGPT等大语言模型则可能被恶意利用。随着技术的发展，网络安全面临严重挑战，各国政府和企业正采取措施打击Deepfakes的滥用，例如立法和开发新技术来检测真实性。
摘要
我们生活在生成式人工智能（GenAI）时代。深度伪造（Deepfakes）和大语言模型（LLMs）是生成式人工智能的两个例子。特别是深度伪造，它对社会构成了令人担忧的威胁，因为它们能够传播错误信息并篡改事实。大语言模型是强大的语言模型，能够生成通用语言。然而，由于其生成特性，如果被恶意使用，对人们来说也可能是一种风险。这些技术的合乎伦理的使用是一个重大问题。这篇短文试图探究它们之间的相互关系。
关键词：深度伪造；生成式人工智能；大语言模型（LLMs）
引言
人工智能（AI）的最新发展成果——聊天机器人，作为生成式人工智能的产物，在过去两年中吸引了公众的关注。但它同样带来了前所未有的挑战，并可能对我们的生活产生潜在的不良影响。2022年11月30日，OpenAI发布了聊天机器人ChatGPT。公众对ChatGPT的大量使用促使谷歌发布了其竞争对手Bard，微软也推出了集成人工智能的必应（Bing）。但最近的GPT-4因其比其他任何现有聊天机器人都具备更多功能而名列前茅。这些基于大语言模型的聊天机器人旨在通过创建合成媒体来生成更好的内容、提升质量或提供专业的语音。这类聊天机器人的能力引发了人们对人工智能合理使用的质疑。
与此同时&
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