OpenCodeInterpreter: Integrating Code Generation with Execution and Refinement

828 篇文章

已下架不支持订阅

OpenCodeInterpreter是一个开源代码系统,旨在通过集成生成、执行和迭代优化来提升代码质量。借助CodeFeedback数据集,该系统结合执行和人工反馈实现动态代码细化。在HumanEval和MBPP等基准测试中,OpenCodeInterpreter展现了与GPT-4相媲美的性能,并通过GPT-4的人工反馈进一步提升。该系统缩小了开源模型与专有系统如GPT-4代码解释器之间的差距。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本文是LLM系列文章,针对《OpenCodeInterpreter: Integrating Code Generation with Execution and Refinement》的翻译。

OpenCodeInterpreter:将代码生成与执行和优化集成

摘要

大型语言模型的引入大大提高了代码生成的速度。然而,开源模型往往缺乏GPT-4代码解释器等高级系统的执行能力和迭代精化。为了解决这一问题,我们引入了OpenCodeInterpreter,这是一个开源代码系统家族,旨在生成、执行和迭代优化代码。在CodeFeedback(一个具有68K多回合交互的数据集)的支持下,OpenCodeInterpreter集成了执行和人工反馈,以实现动态代码细化。我们对OpenCodeInterpreter在HumanEval、MBPP及其EvalPlus增强版等关键基准测试中的全面评估揭示了其卓越的性能。值得注意的是,OpenCodeInterpreter33B在HumanEval和MBPP的平均(及以上版本)上实现了83.2(76.4)的准确度,与GPT-4的84.2(76.2)不相上下,并通过GPT-4合成的人类反馈进一步提高到91.6(84.6)。OpenCodeInterpreter带来了开源代码生成模型和GPT-4代码解释器等专有系统之间的差距。

1 引言

<

已下架不支持订阅

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

UnknownBody

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值