PromptBench: A Unified Library for Evaluation of Large Language Models

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PromptBench:一个用于评估大型语言模型的统一库

摘要

大型语言模型(LLM)的评估对于评估其性能和降低潜在的安全风险至关重要。在本文中,我们介绍了PromptBench,一个用于评估LLM的统一库。它由几个研究人员可以轻松使用和扩展的关键组件组成:提示构建、提示工程、数据集和模型加载、对抗性提示攻击、动态评估协议和分析工具。PromptBench被设计为一个开放、通用和灵活的代码库,用于研究目的。它旨在促进在创建新的基准、部署下游应用程序和设计新的评估协议方面的原始研究。代码位于:https://github.com/microsoft/promptbench并将得到持续支持。

1 引言

2 PromptBench

测试模型基线能力之有手就行PromptBench 可以直接 pip install promptbench 安装,但是不太建议,它会自动更新torch版本,把我的cuda版本给升不support了,还得重装, 建议可以直接git clone,然后手动pip install -r requirements.txt, 挑缺的装。我相信我的读者,或多或少对模型训练是有概念的,再不济微调也是玩过的,同时我也相信百分之80以上的读者,是没有对模型进行基线能力评测的经验的。Analysis:就是如何展现了,benchmark打分必不可少,还有可视化的一些分析能力。 阅读详情

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