Redefining Developer Assistance: Through Large Language Models in Software Ecosystem

本文是LLM系列文章，针对《Redefining Developer Assistance: Through Large Language Models in Software Ecosystem》的翻译。

摘要

在本文中，我们深入研究了特定领域的大型语言模型（LLM）的发展，重点是它们在软件开发中的应用。我们介绍了DevAssistLlama，这是一个通过指令调优开发的模型，用于帮助开发人员处理与软件相关的自然语言查询。该模型是指令调优LLM的变体，特别擅长处理复杂的技术文档，增强了开发人员在软件特定任务中的能力。DevAssistLlama的创建涉及从各种软件系统构建广泛的指令数据集，从而能够有效处理命名实体识别（NER）、关系提取（RE）和链接预测（LP）。与包括ChatGPT在内的其他模型相比，我们的结果证明了DevAssistLlama在这些任务中的卓越能力。这项研究不仅突出了专业LLM在软件开发中的潜力，也是该领域的先驱LLM。

1 引言

2 数据集

3 通过指令调优的开发者助手

4 实验设置

5 结果

6 局限性与未来工作

DevAssistLlama是专门针对软件领域的Llama 2模型的微调版本，显示出某些局限性和未来开发的领域。
上下文理解：虽然DevAssistLlama可能擅长一般语言处理，但其对复杂软件术语和概念的理解可能有限。这可能会影响其准确解释和响应高度技术性查询的能力。
代码生成和调试：该模型可能难以生成无错误代码或提供准确的调试解决方案，因为这