A Survey of Large Language Models Attribution

本文是LLM系列文章，针对《A Survey of Large Language Models Attribution》的翻译。

摘要

开放域生成系统在会话人工智能领域（例如，生成搜索引擎）获得了极大的关注。本文全面回顾了这些系统所采用的归因机制，特别是大型语言模型。尽管归因或引用提高了事实性和可验证性，但模糊的知识库、固有的偏见和过度归因的缺点等问题可能会阻碍这些系统的有效性。这项调查的目的是为研究人员提供有价值的见解，帮助改进归因方法，以提高开放领域生成系统生成的响应的可靠性和准确性。我们认为，这一领域仍处于早期阶段；因此，我们维护了一个存储库来跟踪正在进行的研究https://github.com/hitsz-tmg/awesome-llm-attributions.

1 引言

2 任务定义

3 归因的来源

4 归因数据集

5 归因方法

6 归因评估

7 讨论

7.1 归因错误分析

7.2 归因的局限性