A Survey of Large Language Models in Medicine: Principles, Applications, and Challenges

UnknownBody

于 2023-12-13 11:03:16 发布

阅读量408

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Survey Paper 文章标签：语言模型人工智能自然语言处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/c_cpp_csharp/article/details/134966686

Survey Paper 同时被 2 个专栏收录

275 篇文章 ¥99.90 ¥299.90

订阅专栏

超级会员免费看

LLM 日更

828 篇文章

已下架不支持订阅

本文调查了大型语言模型（LLM）在医学中的应用，包括预训练、微调和提示原则，以及在生物医学NLP任务中的性能。尽管LLM展现出临床应用潜力，如诊断和临床笔记生成，但还面临幻觉、可解释性、数据短缺和评估局限性等挑战。未来的研究应关注新评估基准、跨学科合作和多模式LLM的发展。

本文是LLM系列文章，针对《A Survey of Large Language Models in Medicine: Principles, Applications, and Challenges》的翻译。

摘要

大型语言模型（LLM），如ChatGPT，由于其令人印象深刻的人类语言理解和生成能力而受到广泛关注。因此，LLM在医学中的应用，以帮助医生和患者护理，成为人工智能和临床医学的一个有前途的研究方向。为了反映这一趋势，本调查全面概述了LLM在医学中的原理、应用和面临的挑战。具体而言，我们的目标是解决以下问题：1）如何构建医疗LLM？2）医疗LLM的下游性能是什么？3）如何在现实世界的临床实践中使用医学LLM？4）医疗LLM的使用带来了哪些挑战？以及5）我们如何更好地构建和利用医学LLM？因此，本调查旨在深入了解LLM在医学中的机遇和挑战，并为构建实用有效的医学LLM提供宝贵的资源。定期更新的医学LLM实用指南列表可在https://github.com/ai-in-health/medllmspracticalguide找到.