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RSS订阅原创 论文阅读 MAGRes-UNet: Improved Medical Image Segmentation Through a Deep Learning Paradigm..
本文提出了多注意力门残差U-Net（MAGRes-UNet）的分割网络。该网络在标准U-Net结构中引入了四个多注意力门（MAG）模块和残差块。MAG模块结合了所有编码阶段的信息，聚焦于小尺度肿瘤，同时消除无关和噪声特征响应，从而提升了有意义的上下文信息。残差块简化了网络训练，并减轻了梯度消失问题，增强了网络学习复杂特征和深层表示的能力
2024-10-14 19:05:06
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原创 A Survey of Large Language Models in Medicine:Progress, Application, and Challenge
本综述介绍了医学大型语言模型在原理、应用和面临的挑战方面的最新进展（截止至2024年），通过深入探讨相关技术发展，提供宝贵的见解，为构建更加实用和高效的医学大型模型奠定坚实的基础。
2024-08-21 20:37:22
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空空如也
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