Bias in Emotion Recognition with ChatGPT

本文是LLM系列文章，针对《Bias in Emotion Recognition with ChatGPT》的翻译。

摘要

本技术报告探讨了ChatGPT从文本中识别情绪的能力，这可以作为交互式聊天机器人、数据注释和心理健康分析等各种应用程序的基础。虽然先前的研究已经表明ChatGPT在情绪分析方面的基本能力，但它在更细微的情绪识别方面的表现尚未得到探索。在这里，我们进行了实验，以评估其在不同数据集和情绪标签上的情绪识别性能。我们的研究结果表明，其性能具有合理的再现性水平，通过微调可以显著改善。然而，不同的情绪标签和数据集的表现各不相同，突出了固有的不稳定性和可能的偏见。数据集和情绪标签的选择显著影响ChatGPT的情绪识别性能。本文阐明了数据集和标签选择的重要性，以及微调在增强ChatGPT情感识别能力方面的潜力，为在使用ChatGPT的应用程序中更好地集成情感分析奠定了基础。

1 引言

2 方法

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