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本文是机器遗忘的系列文章，针对《Exploring the Landscape of Machine Unlearning: A Comprehensive Survey and Taxonomy》的翻译。
由于需要删除或修改由机器学习（ML）模型做出的预测，机器遗忘（MU）正获得越来越多的关注。虽然训练模型变得更加高效和准确，但在隐私、安全和公平等领域，忘记先前学习的信息的重要性变得越来越重要。本文对MU进行了全面的综述，涵盖了当前最先进的技术和方法，包括数据删除、扰动和模型更新。此外，还介绍了常用的度量和数据集。该论文还强调了需要解决的挑战，包括攻击复杂性、标准化、可转移性、可解释性、训练数据和资源限制。本文的贡献包括对MU的潜在利益及其未来方向的讨论。此外，该论文强调，研究人员和从业者需要继续探索和完善遗忘技术，以确保ML模型能够适应不断变化的环境，同时保持用户信任。在使人工智能（AI）更加可信和透明方面，尤其是随着人工智能在涉及大量个人用户数据的各个领域中的重要性日益增加，遗忘的重要性进一步凸显。
船载 OpenHarmony AIS 航海工作台：告警与防碰撞预警系统
船载OpenHarmony AIS航海工作台的告警与防碰撞系统，集成十余类告警（超速、偏航、会遇、SOS等），通过网格空间索引实现高效邻近判定，保障实时性。告警管理器统一调度规则、去重、通知与日志，支持悬浮球、语音、跑马灯、弹窗多渠道触达，确保航行安全。SOS紧急通道独立运行，避免干扰。系统设计强调性能优化与多场景适配，为航海安全提供核心支撑。
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攻防世界，game，逆向
别再折腾老教程了！树莓派4B/5最新系统（Raspberry Pi OS Bookworm）红外遥控配置，用gpio-ir驱动一次成功
本文详细介绍了树莓派4B/5在最新Raspberry Pi OS Bookworm系统下配置红外遥控的完整指南，摒弃过时的lirc-rpi驱动，采用现代gpio-ir驱动方案。从硬件连接到软件配置，提供10分钟快速上手指南，涵盖驱动加载、信号测试、按键映射及高级应用场景，帮助用户高效完成红外遥控配置。
VS2019 从零构建 OSG+OSGEarth+OSGQt 开发环境实战指南
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AES加密算法及AES-CMAC原理白话版系统解析
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002、搭建你的第一个Agent开发环境：Python与核心库安装
在上一篇《Agent智能体开发入门：概念、应用与前景》中，我们描绘了Agent智能体的宏伟蓝图，理解了其作为“数字员工”的巨大潜力。然而，许多开发者在迈出第一步时，常常被复杂的依赖、版本冲突和晦涩的配置所劝退，空有想法却无从下手。这种感觉就像拿到了一张藏宝图，却找不到出发的港口。本文正是你的“启航指南”。我们将彻底解决这个痛点，通过一个清晰、可复现的流程，为你搭建一个专为Agent开发量身定制的Python环境。一个纯净、隔离的Python虚拟环境，避免项目间的“依赖地狱”。一套经过验证的核心工具链。
ssm框架搭建
这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目，保存在这里方便以后使用直接下载
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