Applications of Artificial Intelligence and Machine learning in smart cities

本文是对《Applications of Artificial Intelligence and Machine learning in smart cities》的翻译。

摘要

智慧城市旨在有效管理日益增长的城市化、能源消耗、维护绿色环境、提高公民的经济和生活水平,并提高人们有效使用和采用现代信息和通信技术的能力。在智慧城市概念中,信息和通信技术在政策设计、决策、实施和最终生产性服务中发挥着至关重要的作用。本综述的主要目的是探讨人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度强化学习(DRL)在智慧城市演进中的作用。上述技术被有效地用于针对各种面向智慧城市的复杂问题设计最优策略。在本次综述中,我们深入介绍了现有技术在智能交通系统(ITS)、网络安全、智能电网(SGs)的节能利用、有效使用无人机(UAV)以确保5G和5G以上(B5G)通信的最佳服务以及智慧城市中的智能医疗系统中的应用。最后,我们提出了各种研究挑战和未来研究方向,其中上述技术可以在实现智慧城市概念方面发挥突出作用。

1. 引言

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基于多智能体深度强化学习的空地协同通信系统轨迹设计与访问控制 所属子方向: UAV assisted communication 名词注释 coordinated:协调、协同 base stations 基站,公用移动通信基站,是移动设备接入互联网的接口设备,是指在一定的无线电覆盖区中,通过移动通信交换中心,与移动电话终端之间进行信息传递的无线电收发信电台。 UAV-BS:无人机基站 cooperative-competitive game:合作竞争博弈 throughput :吞吐量,每秒比特数 bps,bits per second Determinis 阅读详情

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