poj3041—Asteroids(最小点覆盖)

传送门:点我

Description

Bessie wants to navigate her spaceship through a dangerous asteroid field in the shape of an N x N grid (1 <= N <= 500). The grid contains K asteroids (1 <= K <= 10,000), which are conveniently located at the lattice points of the grid.

Fortunately, Bessie has a powerful weapon that can vaporize all the asteroids in any given row or column of the grid with a single shot.This weapon is quite expensive, so she wishes to use it sparingly.Given the location of all the asteroids in the field, find the minimum number of shots Bessie needs to fire to eliminate all of the asteroids.

Input

* Line 1: Two integers N and K, separated by a single space.
* Lines 2..K+1: Each line contains two space-separated integers R and C (1 <= R, C <= N) denoting the row and column coordinates of an asteroid, respectively.

Output

* Line 1: The integer representing the minimum number of times Bessie must shoot.

Sample Input

3 4
1 1
1 3
2 2
3 2

Sample Output

2

Hint

INPUT DETAILS:
The following diagram represents the data, where "X" is an asteroid and "." is empty space:
X.X
.X.
.X.


OUTPUT DETAILS:
Bessie may fire across row 1 to destroy the asteroids at (1,1) and (1,3), and then she may fire down column 2 to destroy the asteroids at (2,2) and (3,2).

大意:

输入N,k,表示在N*N的地图中有k个陨石,以下k行是陨石的横纵坐标,开一枪能让一排或一列的陨石消失,求最少开几枪能让所有陨石消失。

思路:x,y坐标相连可看成一条边,让所有的坐标都消失,转化为让所有边消失,即最小顶点覆盖数=最大匹配数

上马:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
using namespace std;
#define N 510
vector<int>q[N];
int match[N];
bool vis[N];
bool hungary(int u)
{
    int i;
    for(i=0; i<q[u].size(); i++)
    {
        int v=q[u][i];
        if(!vis[v])
        {
            vis[v]=1;
            if(!match[v]||hungary(match[v]))
            {
                match[v]=u;
                return 1;
            }
        }
    }
    return 0;
}
int main()
{
    int n,k,i;
    while(~scanf("%d%d",&n,&k))
    {
        for(i=1; i<=n; i++)
            q[i].clear();
        int a,b;
        for(i=1; i<=k; i++)
        {
            scanf("%d%d",&a,&b);
            q[a].push_back(b);
        }
        memset(match,0,sizeof(match));
        int ans=0;
        for(i=1; i<=n; i++)
        {
            memset(vis,0,sizeof(vis));
            ans+=hungary(i);
        }
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}


计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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