poj3041—Asteroids(最小点覆盖)

传送门:点我

Description

Bessie wants to navigate her spaceship through a dangerous asteroid field in the shape of an N x N grid (1 <= N <= 500). The grid contains K asteroids (1 <= K <= 10,000), which are conveniently located at the lattice points of the grid.

Fortunately, Bessie has a powerful weapon that can vaporize all the asteroids in any given row or column of the grid with a single shot.This weapon is quite expensive, so she wishes to use it sparingly.Given the location of all the asteroids in the field, find the minimum number of shots Bessie needs to fire to eliminate all of the asteroids.

Input

* Line 1: Two integers N and K, separated by a single space.
* Lines 2..K+1: Each line contains two space-separated integers R and C (1 <= R, C <= N) denoting the row and column coordinates of an asteroid, respectively.

Output

* Line 1: The integer representing the minimum number of times Bessie must shoot.

Sample Input

3 4
1 1
1 3
2 2
3 2

Sample Output

2

Hint

INPUT DETAILS:
The following diagram represents the data, where "X" is an asteroid and "." is empty space:
X.X
.X.
.X.


OUTPUT DETAILS:
Bessie may fire across row 1 to destroy the asteroids at (1,1) and (1,3), and then she may fire down column 2 to destroy the asteroids at (2,2) and (3,2).

大意:

输入N,k,表示在N*N的地图中有k个陨石,以下k行是陨石的横纵坐标,开一枪能让一排或一列的陨石消失,求最少开几枪能让所有陨石消失。

思路:x,y坐标相连可看成一条边,让所有的坐标都消失,转化为让所有边消失,即最小顶点覆盖数=最大匹配数

上马:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
using namespace std;
#define N 510
vector<int>q[N];
int match[N];
bool vis[N];
bool hungary(int u)
{
    int i;
    for(i=0; i<q[u].size(); i++)
    {
        int v=q[u][i];
        if(!vis[v])
        {
            vis[v]=1;
            if(!match[v]||hungary(match[v]))
            {
                match[v]=u;
                return 1;
            }
        }
    }
    return 0;
}
int main()
{
    int n,k,i;
    while(~scanf("%d%d",&n,&k))
    {
        for(i=1; i<=n; i++)
            q[i].clear();
        int a,b;
        for(i=1; i<=k; i++)
        {
            scanf("%d%d",&a,&b);
            q[a].push_back(b);
        }
        memset(match,0,sizeof(match));
        int ans=0;
        for(i=1; i<=n; i++)
        {
            memset(vis,0,sizeof(vis));
            ans+=hungary(i);
        }
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}


下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始到最终的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节仅被赋予一次成为扩展节的机会,且会一次性生成其全部子节。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节,并将与该扩展节相邻且可通行的方格加入至活跃节队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节队列中提取队首节作为下一个扩展节,并将与当前扩展节相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维组...
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