yigan_Eins的博客

介绍TensorBoard的主要功能TensorBoard 是一组用于数据可视化的工具。它包含在流行的开源机器学习库 Tensorflow 中。可视化模型的网络架构跟踪模型指标，如损失和准确性等检查机器学习工作流程中权重、偏差和其他组件的直方图显示非表格数据，包括图像、文本和音频将高维嵌入投影到低维空间虽然TensorBoard包含在Tensorflow框架中，但是可以独立安装，并且服务于Pytorch等其他框架。

介绍pytorch框架及MNIST数据集的下载，讲解如何使用pytorch中的Dataset数据集处理类处理MNIST数据集。