19、分布式追踪与集成测试实践

分布式追踪与集成测试实践

1. 添加库和代码以生成追踪信息

要在项目中实现追踪功能，首先需要添加两个库： jaeger-client 和 flask_opentracing 。 flask-opentracing 可将追踪功能集成到 Flask 项目中，能自动对所有 HTTP 端点进行追踪。由于 OpenTracing 项目本身不包含收集器，所以还需要 jaeger-client 库来收集并发送追踪数据。

示例中还添加了 requests 库，用于创建一个能发起远程请求、处理响应并返回值的 HTTP 端点，同时为该流程添加追踪。

导入库并初始化追踪器的代码如下：

import opentracing
from jaeger_client import Config
from flask_opentracing import FlaskTracer

# 默认通过 UDP 协议，端口 6831，向本地主机报告
def initialize_tracer():
    config = Config(
        config={
            'sampler': {
                'type': 'const',
                'param': 1
            },
            'logging': True
        },
        service_name='fl