30、Istio控制平面性能调优指南

Istio控制平面性能调优指南

1. 控制平面性能调优选项概述

控制平面性能调优有以下几个关键方面:
- 忽略与服务网格无关的事件。
- 对事件进行更长时间的批处理,以减少更新数据平面所需的推送次数。
- 分配额外资源:
- 横向扩展istiod部署,通过在pilot实例之间拆分管理的工作负载数量来减轻负载。
- 纵向扩展istiod部署,加快Envoy配置的生成,并支持并发处理更多推送请求。
- 通过定义Sidecar配置,仅向工作负载推送相关更新,告知控制平面工作负载的相关配置。这有两个好处:
- 仅发送进程所需的最小配置,减少发送到服务代理的配置大小。
- 减少单个事件更新的代理数量。

2. 工作空间设置

假设已经部署了Istio,但没有部署其他应用组件。如果之前章节有遗留的部署、服务、网关和虚拟服务,需要进行清理:

kubectl config set-context $(kubectl config current-context) \
--namespace=istioinaction
kubectl delete virtualservice,deployment,service,\
destinationrule,gateway --all

为了让istiod管理一些工作负载,创建catalog工作负载和另外10个虚拟工作负载:

kubectl -n istioinaction apply 
Matlab基于粒子群化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对化算法与控制系统设计的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值