31、Istio性能调优与多集群扩展指南

Istio性能调优与多集群扩展指南

控制平面性能调优

在进行控制平面性能调优之前，我们要明确Istio本身性能表现出色。Istio团队在测试新版本时，会使用以下参数：
- 1000个会使Envoy配置膨胀的Kubernetes服务。
- 2000个需要同步的工作负载。
- 整个服务网格每秒70000个请求。

单个Istio Pilot实例在处理这些负载时，仅消耗一个虚拟核心和1.5GB内存。对于大多数生产集群来说，适度的资源分配，如2个vCPU、2GB内存和3个副本就足够了。

优化控制平面性能的主要要点如下：
1. 定义Sidecar配置 ：始终为工作负载定义Sidecar配置，这能带来大部分的性能提升。
2. 修改事件批处理 ：仅在控制平面饱和且已分配大量资源时，才修改事件批处理。
3. 横向扩展 ：当瓶颈是出站流量时，进行横向扩展。
4. 纵向扩展 ：当瓶颈是入站流量时，进行纵向扩展。

控制平面性能调优的具体指南如下：
1. 确认性能问题
- 检查数据平面到控制平面是否有连接。
- 确认是否为平台问题，例如在Kubernetes环境中，API服务器是否健康。
- 检查是否定义了Sidecar资源以限制变更范围。
2. 识别性能瓶颈 ：使用收集的延迟、饱和度和流量指标来指导调优决策。
- 控制平面未饱和但延