29、语义模型的治理与未来展望

语义模型的治理与未来展望

组织架构与数据治理文化的影响

在组织中维护和发展语义模型时，组织现有的结构和数据治理文化起着关键作用。如果组织已经形成了分散的数据治理文化，那么向集中化转变可能会遇到很大阻力，反之亦然。尤其是当组织或不同利益相关者认为没有必要改变时，这种情况更为明显。了解这些因素有助于为模型的不同治理任务和方面定义不同程度的集中化或分散化。

从头构建与整合现有模型

• 从头构建 ：当几乎没有遗留问题需要处理，从头开始构建语义模型时，采用集中治理方法并逐步、可控地进行分散化是合理的。
• 整合现有模型 ：如果要整合多个具有各自治理系统的现有模型，忽略这些系统可能不是一个好主意。

集中化治理案例

曾经有一个公司在开发、使用和维护多个语义模型时遇到了问题。这些模型大多相互独立，治理也比较随意，存在一些问题：
- 有四个不同的团队有权编辑这些模型，但缺乏共享的实践和明确的指导方针。例如，不同团队对某些实体类型和关系的含义解释不同，导致准确性错误。
- 人们在添加新元素时，常常不检查该元素是否已经以其他形式存在，损害了模型的简洁性。
- 一些团队为特定客户或应用场景创建自定义模型版本时，没有考虑到维护成本的增加。

为了解决这些问题，团队采取了以下关键措施：
1. 减少负责团队数量 ：将负责开发和维护知识图谱的团队从五个减少到两个。其他团队仍可参与，但方式更为间接和有限。
2. 定义不同流程和