27、语义模型构建与进化的关键考量

语义模型构建与进化的关键考量

1. 真理语境化的价值与策略

在语义模型的构建中，真理语境化是一项重要的技术。它具有多方面的优势：
- 能够以经济高效的方式识别真理语境。
- 使用该模型的应用程序可以处理并从语境化元素中受益。
- 语境化有助于减少分歧，并对模型的应用产生积极影响。
- 语境化的好处超过了语境管理的开销。

如果决定进行语境化，建议从简单的方式入手，追求最小可行数量、粒度和复杂度的语境。例如：
- 基于位置的语境化 ：先尝试使用大洲或国家层面的划分，而非直接考虑城市或邮政编码。
- 基于组织业务功能的语境化 ：从核心功能（如财务、研发、运营）开始，再深入到组织的详细结构。

复杂的语境模型存在一定问题，除了要表示它们，还需要对其进行推理。例如，若一个陈述在欧洲为真，需要能推断它在所有欧洲国家是否为真；反之，若在部分欧洲国家为真而在其他国家为假，也需要有方法推断其在欧洲的真实性。

真理语境化和真理模糊化是互补的方法。即使进行了语境化，同一语境内仍可能存在分歧，此时可能需要模糊化；而即使进行了模糊化，在元素的模糊程度和隶属函数上仍可能存在分歧，这时可能需要对这些进行语境化。

2. 数据互联的规则与风险评估

2006 年，万维网发明者蒂姆·伯纳斯 - 李提出了在语义网上发布数据的四条规则：
1. 使用统一资源标识符（URIs）作为事物的名称。
2. 使用 HTTP URIs，以便人们可以查找这些名称。
3. 当有人查找 URI 时，使用相关标准（如