3、基于比特置换的密码设计与非线性滤波器生成器的等效密钥研究

基于比特置换的密码设计与非线性滤波器生成器的等效密钥研究

在密码学领域,设计安全的加密算法和评估随机数生成器的安全性至关重要。本文将围绕基于比特置换的密码设计以及非线性滤波器生成器的等效密钥问题展开探讨。

基于比特置换的密码设计
不变子空间攻击与S盒选择

在设计基于比特置换的密码时,不变子空间攻击是一个需要重点考虑的问题。通过一个例子可以更好地理解这一点。假设部分密钥加法将密钥位添加到每个半字节的第1位和第2位,考虑S盒的子空间转换:0 ⊕{0, 2, 4, 6} → 1 ⊕{0, 2, 4, 6}。经过SubNibbles操作后,如果PermBits保留仿射子空间1 ⊕{0, 2, 4, 6},并且AddKey对每个半字节异或x ∈{1, 3, 5, 7},子空间将回到0 ⊕{0, 2, 4, 6},形成一个不变子空间。但由于部分密钥加法未更新第0位,1 ⊕{0, 2, 4, 6}不会被送回0 ⊕{0, 2, 4, 6},所以这种子空间转换对密码无威胁。

总结来说,我们可以检查部分密钥加法和/或常量加法是否能将S盒输出的子空间转换与输入连接起来。如果不能,该S盒候选方案仍能抵抗不变子空间攻击。为此,我们引入S盒抵抗不变子空间攻击的第三个条件:若密钥加法或常量加法无法获得连接仿射子空间所需的必要值,则可视为满足条件。

比特置换与轮密钥添加

在使用部分密钥加法时,设计者需要考虑内部状态如何用密钥材料进行掩码。通常假设操作顺序为PermBits – AddKey – SubNibbles,因为AddKey的异或门可以轻松跨越比特布线(PermBits)移动。

一个理想的特性是,在SubNibble

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的配电网光伏储能双层优化配置模型,针对IEEE33节点系统进行光伏储能系统的选址定容优化。该模型采用双层优化结构,上层以投资成本、运行成本和网络损耗最小为目标,优化光伏和储能的配置位置容量;下层通过潮流计算验证系统约束,确保电压、容量等满足运行要求。通过Matlab编程实现算法仿真,利用粒子群算法的全局寻优能力求解复杂非线性优化问题,提升配电网对可再生能源的接纳能力,同时降低系统综合成本。文中还提供了完整的代码实现方案,便于复现进一步研究。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源规划的工程技术人员;熟悉优化算法配电网运行分析的专业人士。; 使用场景及目标:①用于分布式光伏储能系统的规划配置研究,支持科研项目实际工程设计;②掌握双层优化建模方法粒子群算法在电力系统中的应用;③实现IEEE33节点系统的仿真验证,提升对配电网优化调度的理解实践能力。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐步理解模型构建过程,重点关注目标函数设计、约束条件处理及上下层交互逻辑,同时可扩展至其他智能算法对比实验,深化对优化配置问题的认知。
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