8、Swift 数组与可选类型全解析

Swift 数组与可选类型全解析

1. 数组基础

在编程中,将逻辑相关的值组合在一起是一项重要任务。例如,应用程序可能需要管理用户的朋友列表、喜爱的书籍列表、旅行地点列表等。Swift 提供了多种集合类型来方便地完成这些操作,其中之一就是数组(Array)。

数组是对象或值的有序集合,每个位置由索引标识。数组中的元素可以是任何类型,但必须是相同类型,且元素不需要唯一,同一值可以多次出现。

要开始学习数组,首先创建一个名为 Arrays 的新 macOS playground。

2. 创建数组

我们以创建一个代表愿望清单(bucket list)的数组为例。以下是创建数组的不同方式:

2.1 声明数组
import Cocoa
var str = "Hello, playground"
var bucketList: Array<String>

这里使用 var 关键字声明了一个可变数组 bucketList <String> 表示该数组只能接受字符串类型的实例。

2.2 简化声明语法
var bucketList: [String]

这种简写语法与上面的声明效果相同,但更方便。

2.3 初始化数组
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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