17、图论与 NoSQL 数据库：从求职到数据存储的综合洞察

图论与 NoSQL 数据库：从求职到数据存储的综合洞察

弱连接在求职中的作用

在求职算法中，弱连接的概念尤为重要。令人惊讶的是，在求职过程中，提供最佳推荐的往往不是亲密朋友，而是泛泛之交。原因在于，亲密朋友与我们世界观相似，获取的工作数据和对工作的看法也相近。而通过本地桥梁连接的朋友处于不同社交网络，能接触到不同的工作信息，观点也不同。所以，若想找到工作，不妨通过本地桥梁，那里有与你和你朋友知识不同的人。

本地桥梁作为弱连接的特性在社交图中普遍存在。基于从经验得出的本地桥梁和强三元闭包概念，我们可以对组织的发展进行预测分析。给定一个任意的组织图，就能了解业务结构可能的演变并做好规划。

图论的潜力与应用呼吁

图是非常了不起的结构，我们对它的理解源于数百年的数学和科学研究。然而，我们才刚刚开始明白如何将其应用于个人、社交和商业生活。现代图数据库技术已向所有人开放，机遇无限。图论算法和分析技术并不复杂，我们只需学会应用就能实现目标。所以，要拥抱图和图数据库，运用所学的图建模、图数据库架构、设计和实现图数据库解决方案以及将图算法应用于复杂商业问题的知识，去构建下一个真正具有开创性的信息系统。

NoSQL 数据库的兴起

近年来，NoSQL（不仅仅是 SQL，甚至可以说是拒绝 SQL）数据存储技术家族迅速流行。但 NoSQL 这个术语更多地定义了这些数据存储不是什么，即不是以 SQL 为中心的关系数据库，而没有明确它们是什么。实际上，它们是一组有趣且有用的存储技术，其操作、功能和架构特性多种多样。

过去，大多数企业级 Web 应用运行在关系数据库之上。但在过去十年里，我们面临的数据在体积、变化速度和结构多