9、图数据库应用开发与测试全解析

图数据库应用开发与测试全解析

1. 开发语言与基础要点

在开发过程中，若要与嵌入式 Neo4j 进行交互，需使用基于 JVM 的语言。同时，在服务器扩展中，我们可能会进行复杂且具潜在危险的操作，因此要监控垃圾回收行为，避免产生不良副作用。

2. 集群相关策略

2.1 复制机制

Neo4j 集群采用主从复制实现高可用性和水平读取扩展。虽然所有写入操作都通过主节点协调，但也允许通过从节点写入。不过，写入从节点时，该从节点会先与主节点同步再返回给客户端，这会导致额外的网络流量和协调协议开销，使得通过从节点写入比直接写入主节点慢一个数量级。如今，推荐将所有写入操作直接指向主节点，然后利用 ha.tx_push_factor 和 ha.tx_push_strategy 配置设置将数据复制到从节点。

2.2 队列缓冲写入

在高写入负载场景下，可使用队列缓冲写入以调节负载。具体操作流程为：写入集群的数据先在队列中缓冲，然后由工作线程轮询队列并批量执行写入数据库的操作。此策略不仅能调节写入流量，还能减少争用，并在维护期间暂停写入操作而不拒绝客户端请求。

2.3 全球集群

对于面向全球用户的应用，可在多个数据中心和云平台（如 AWS）上安装多区域集群。多区域集群能让我们从离客户端最近的集群部分提供读取服务，但区域间的物理分离可能会引入延迟，影响协调协议。为解决此问题，可通过在实例配置中添加 ha.slave_coordinator_update_mode=none 配置参数，创建仅作为从节点的数