21、深入探索 Amazon Bedrock 的强大功能

深入探索 Amazon Bedrock 的强大功能

1. 流式响应的应用

流式响应对于响应式聊天界面特别有用，它能维持交互式应用的实时性。以下是使用 Bedrock 的 InvokeModelWithResponseStream API 的 Python 代码示例：

response = bedrock_runtime.invoke_model_with_response_stream(
    modelId=modelId, 
    body=body)
stream = response.get('body')
if stream:
    for event in stream:
        chunk=event.get('chunk')
        if chunk:
            print(json.loads(chunk.get('bytes').decode))

2. 大语言模型推理 API

基础模型会公开一组生成配置参数，这些参数会影响推理过程中模型的输出。常见的参数包括温度（temperature）、top_k 和 top_p。以下是使用 invoke_model() API 的 Bedrock 推理请求示例：

import boto3
import json
bedrock_runtime = boto3.client(
    service_name='bedrock-runtime'
)