16、生成式AI的技术框架、应用组件与项目生命周期管理

生成式AI的技术框架、应用组件与项目生命周期管理

1. 程序辅助语言模型框架（PAL）

1.1 PAL概述

为克服基础模型在计算方面的局限，可以将其连接到擅长计算的应用程序，如代码解释器，程序辅助语言模型框架（PAL）就是这样做的。PAL利用思维链（CoT）推理在中间推理步骤中生成程序，以帮助解决给定问题。这些程序随后会传递给解释器（如Python解释器）运行，代码运行结果会返回给基础模型。

1.2 PAL的操作步骤

1. 添加示例到提示 ：类似于ReAct，需要在提示中添加一个或多个示例，展示模型如何格式化输出。每个示例以问题开头，接着是几个推理步骤和解决问题的Python代码行，然后将新问题添加到提示中。
2. 生成Python脚本 ：将包含示例和新问题的提示传递给基础模型，模型会按照示例生成Python脚本形式的完成内容。
3. 运行脚本并获取结果 ：将生成的脚本发送到Python解释器运行，解释器返回结果。
4. 获取最终答案 ：将结果附加到提示中，大语言模型（LLM）会生成包含正确答案的完成内容。

1.3 PAL示例

示例提示模板

Translate a math problem into an expression that can be executed using Python'