8、大模型训练与微调：从基础到实践

大模型训练与微调：从基础到实践

1. AWS Neuron SDK 与 AWS Trainium 简介

在大模型训练领域，AWS Neuron SDK 是与 AWS Trainium 进行交互的开发者接口。而 Hugging Face 的 Optimum Neuron 库则充当了 AWS Neuron SDK 与 Transformers 库之间的桥梁。以下是使用 Optimum Neuron 库中的 NeuronTrainer 类进行训练的示例代码：

from transformers import TrainingArguments
from optimum.neuron import NeuronTrainer

def train():
    model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
        model_checkpoint)
    training_args = TrainingArguments(
        ... 
    )
    trainer = NeuronTrainer(
        model=model,
        args=training_args,
        train_dataset=...,
        eval_dataset=...
    )
    trainer.train()

这个示例展示了如何使用 NeuronTrainer 类替代 Transformers 库中的 Trainer 类，在 AWS Trainium 上进行模型训练。

2.