生成式AI:AWS平台优势与提示工程解析
1. 为何选择AWS进行生成式AI开发
在生成式AI领域,AWS提供了诸多关键优势,使其成为开发者的理想选择。以下是详细介绍:
- 灵活性与选择多样 :AWS不仅提供了丰富的服务和功能以满足各种用例需求,还在生成式模型方面给予了广泛的选择。开发者既能为特定用例挑选合适的模型,也能不断评估和更换新模型,以利用其新特性。
- 企业级安全与治理能力 :AWS服务具备对受监管行业至关重要的安全和治理功能。例如,SageMaker模型训练、SageMaker模型部署和Amazon Bedrock支持数据保护、网络隔离、访问控制和授权,以及威胁检测等关键能力。
- 先进的生成式AI能力 :AWS在生成式AI模型方面提供了多种选择,包括亚马逊自有模型、Amazon Bedrock中的第三方供应商模型,以及通过Amazon SageMaker JumpStart提供的开源和专有模型。此外,AWS还投资于AWS Trainium和AWS Inferentia等基础设施,以大规模训练和部署生成式模型。
- 低运营开销 :许多针对生成式AI的AWS服务和功能通过托管基础设施、无服务器产品或打包解决方案提供。这使开发者能够专注于生成式AI模型和应用程序,而无需管理基础设施,并能快速使用即用型解决方案和服务。
- 持续创新的悠久历史 :AWS在云基础设施和人工智能领域拥有多年的快速创新经验。
AWS支持生成式AI的服务和功能栈涵盖了广度、深度和可扩展性,能
AWS生成式AI与提示工程解析
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

35

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



