2、生成式 AI 的应用、基础模型与项目生命周期

生成式 AI 的应用、基础模型与项目生命周期

1. 生成式 AI 的常见用例和任务

生成式 AI 是一种通用技术，可用于多个行业和客户细分领域的多种目的。以下是一些常见的生成式 AI 任务及其用例：
| 任务类型 | 描述 | 示例用例 |
| — | — | — |
| 文本摘要 | 生成文本的简短版本，同时保留主要思想 | 总结新闻文章、法律文件或财务报告；总结客户支持对话 |
| 改写 | 修改文本的措辞，以适应不同的受众、正式程度或语气 | 将正式的法律文件转换为不太正式的文件 |
| 信息提取 | 从文档中提取信息，如姓名、地址、事件或数字数据 | 将电子邮件转换为企业资源规划（ERP）系统中的采购订单 |
| 问答（QA）和视觉问答（VQA） | 直接针对一组文档、图像、视频或音频剪辑提问 | 设置内部员工聊天机器人，回答有关人力资源和福利文件的问题 |
| 检测有毒或有害内容 | 询问生成式模型一组文本、图像、视频或音频剪辑是否包含任何毒性或有害内容 | - |
| 分类和内容审核 | 为给定的内容（如文档、图像、视频或音频剪辑）分配类别 | 删除电子邮件垃圾邮件、过滤不适当的图像、标记传入的基于文本的客户支持工单 |
| 对话界面 | 通过类似聊天的界面处理多轮对话以完成任务 | 自助式客户支持聊天机器人、心理健康治疗会话聊天机器人 |
| 翻译 | 语言翻译是生成式 AI 最早的用例之一 | 发布书籍的德语翻译；将基于 Python 的示例转换为 Java |
| 源代码生成 | 根据自然语言代码注释甚至手绘草图创建源代码 | 从餐厅餐巾纸上的 UI 草图生成基于 HTML 和 JavaScr