26、边缘人工智能应用设计指南

边缘人工智能应用设计指南

1. 边缘人工智能应用设计概述

边缘人工智能应用的设计与开发是将边缘人工智能的各个方面融合在一起的过程。它要求我们理解问题框架、数据集收集、技术选择以及负责任的人工智能等内容，同时还需要具备在相关领域设计产品以及在软件和硬件中实现该设计的技能和知识。

边缘人工智能应用设计主要包括两个部分：产品或解决方案本身，以及使其运行的技术架构。这两个部分相互依存，产品设计会影响所需的技术架构，而技术的限制也会影响设计。整个设计和实现过程会受到产品实际部署环境的影响，因此设计需要随着数据收集、不同方法的试验以及实际条件下的测试而不断演变。

这个动态系统需要迭代式的设计过程，即逐步尝试、调整和改进解决方案。为此，我们需要深入理解要解决的问题以及潜在解决方案的范围。

2. 产品与体验设计

边缘人工智能产品的目标是解决特定问题。大多数现实世界的问题包含多个方面，要认为问题“已解决”，必须全面解决这些方面：
- 问题本身 ：产品解决根本问题的程度。
- 人类因素 ：产品满足用户期望的程度。
- 更广泛的背景 ：产品适应现实世界的程度。

以跟踪举重训练为例，许多人喜欢使用可穿戴设备来跟踪运动活动。对于跑步，智能手表可以轻松记录距离、时间和生物信号，但举重的跟踪更为复杂，运动员需要记录具体动作、使用的重量、重复次数、组数以及组间休息时间。

下面考虑两种解决举重训练跟踪问题的方案：
- 方案一 ：运动员佩戴配备