33、潜意识警告:有效保护隐私的新途径

潜意识警告:有效保护隐私的新途径

1. 潜意识警告的展示稳定性

潜意识警告的展示时长相对稳定。在接受潜意识警告的三十名参与者中,二十七人的警告信息持续了七到八帧,两名参与者的警告信息持续了六帧,一名参与者的警告信息持续了九帧。这表明潜意识警告能够稳定且准确地展示。

2. 多数参与者未意识到警告信息

实验后问卷显示,在潜意识警告组的三十名参与者中,只有四人表示看到了地址文本框上方的信息,其余人表示“没看到”或“不确定”。其中一人描述信息为“安全”,与警告信息语义相近;一人看到“黄色的东西”;另外两人分别提到“列表信息”和“地址行”,推测他们回忆的是页面上的阈上信息。
对照组的三十名参与者也被问到同样问题,尽管街道地址文本框周围没有显示任何信息,但仍有四人回答“看到了”。两人提到“阅读政策”,一人说“可用时间”,另一人说“餐厅时间”,推测他们回忆的是应用中其他位置显示的信息。

3. 警告是潜意识的

为了验证警告信息是否为潜意识的,研究人员进行了另一项测试。在潜意识警告信息显示后,立即询问参与者是否看到了该区域的信息。新招募的十八名参与者中,十二人表示没注意到任何东西,三人看到了闪光,三人回忆起了信息。测试结果表明,警告信息显示 50 毫秒低于受试者的阈值,因此可以认为这些警告是潜意识的。

4. 身份披露行为

4.1 两组参与者身份信息披露情况对比

身份元素 对照组披露人数 潜意识警告组披露人数 P - 值
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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