6、TensorFlow 基础入门：从张量操作到变量应用

TensorFlow 基础入门：从张量操作到变量应用

1. 创建张量与操作符

1.1 张量的表示与特性

运行相关代码后，我们会得到类似如下的输出：

Tensor( "Const:0", 
        shape=TensorShape([Dimension(1), Dimension(2)]), 
        dtype=float32 ) 
Tensor( "Const_1:0", 
        shape=TensorShape([Dimension(2), Dimension(1)]), 
        dtype=int32 ) 
Tensor( "Const_2:0", 
        shape=TensorShape([Dimension(2), Dimension(3), Dimension(2)]),
        dtype=int32 )

从输出可以看出，每个张量由 Tensor 对象表示。每个 Tensor 对象有唯一的标签（名称）、维度（形状）来定义其结构，以及数据类型（ dtype ）来指定要操作的值的类型。若未显式提供名称，库会自动生成，如 Const:0 、 Const_1:0 和 Const_2:0 。

1.2 简单张量的构造函数

TensorFlow 提供了一些方便的构造函数来创建简单张量：
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