33、位置映射器Web应用的安装、配置与拓展使用

位置映射器Web应用的安装、配置与拓展使用

1. 应用安装与初步配置

在添加Web应用时,即使应用已在其他Web应用列表中,仍有最后一次机会取消添加。安装完成后,应用即可使用。不同供应商的应用获取和安装步骤大致相同,若选择付费应用,还需完成付费步骤。

以位置映射器应用为例,其主要功能是在地图上以图钉形式显示多个位置。配置该应用显示位置的步骤如下:
1. 从团队网站打开位置映射器,其默认显示英国伦敦的位置,需将其更改为自己的位置。
2. 找到地图右上角的“Map Data”链接并点击,打开配置页面。该映射器自带三个默认位置作为示例。

2. 配置页面详解

配置页面的首行并非定义图钉,而是有两个作用:一是定义地图标题,如“London Landmarks”;二是通过坐标确定地图打开时的中心位置,信息字段中的数字决定地图的初始缩放级别,数字越大缩放越近,越小则缩放越远。

其余行用于定义地图上的图钉位置,每行的标题用作悬停文本,纬度和经度坐标确定图钉中心,点击图钉时显示信息文本,可使用HTML标记格式化信息文本,纯文本显示效果也不错。可在列表中添加、删除或编辑图钉位置,设置好团队网站后,需移除伦敦的演示位置,替换为适合自己组织的位置。

3. 获取图钉坐标的方法

可在常用浏览器的谷歌地图上定位地址,通过右键点击图钉打开快捷菜单,点击“What’s here?”获取该地址的坐标,然后将纬度和经度复制到位置映射器的相应字段,以添加新地址到列表。若要编辑位置映射器中的字段,点击列表中突出显示的省略号,再点击出现菜单中的“Edit Item”,打开编辑对话框,输入位置的标题、纬度、经度和描述等

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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