7、Access Web App 开发指南:登录、建表与数据类型解析

Access Web App 开发指南:登录、建表与数据类型解析

1. 登录设置

当使用 Office 365 计划托管 Access 网页应用时,登录方式与本地 SharePoint 服务器不同。不能使用 Windows 机器的登录信息,而需要使用为 SharePoint 账户分配的 Live ID 或组织配置文件。若按前文设置了 Office 365 试用账户,则使用组织配置文件并输入在 Office 365 设置过程中创建的电子邮件地址。

若要让 Access 2013 记住用于创建 Access 网页应用的网站 URL,需在创建新的空白应用之前确保已登录,具体步骤如下:
1. 启动 Access 2013 客户端程序。
2. 在打开屏幕上,点击右上角的链接,选择要使用的 SharePoint 账户。
3. Access 会提供个人或组织(工作或学校)两种账户类型供选择,创建 Access 网页应用通常使用组织账户。若创建了 Office 365 账户,在设置过程中就创建了组织账户。
4. 输入凭据并点击“登录”,确保选择“保持登录状态”选项。
5. 登录账户后,使用自定义网页应用图标创建新的网页应用。
6. 为新的网页应用命名,并指定存储位置。应用名称不可更改,需谨慎选择。

应用可保存到个人应用位置或团队网站,选择取决于是否以及如何共享应用。保存到个人应用位置可通过 SkyDrive 访问;保存到团队网站则可将其作为团队网站成员的应用进行管理,大多数业务应用选择后者更合适。

2. 创建表格

创建好新应用后,即可开始为其创建表格,主要有以下三种方法:

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读议:议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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