49、认知无线电频谱感知与多序列联合最小多项式计算相关研究

认知无线电频谱感知与多序列联合最小多项式计算相关研究

在当今的通信和信号处理领域，认知无线电频谱感知以及多序列的相关研究是重要的研究方向。认知无线电频谱感知有助于更高效地利用频谱资源，而多序列的分析则在密码学等领域有着重要应用。下面将详细介绍相关的研究内容。

认知无线电频谱感知基于小波去噪的研究

在认知无线电频谱感知中，基于小波去噪的方法具有独特的优势。首先，定义了两个关键的向量表达式：
[
\begin{align }
Y_1&=\cos(2\pi(t f_z - f_x))\
Y_2&=\cos(2\pi t f_z - f_x)
\end{align }
]
其中，(f_z)是所选未知频段的中心频率。这两个向量经过低通滤波器（LPF），LPF的极限频率(B = 2f_x)，最后通过(\frac{\sum|Y_1|}{\sum|Y_2|})进行决策。

在小波去噪方面，阈值可分为软阈值和硬阈值，它们对去噪效果有着不同的影响。

仿真实验

进行了两个仿真实验：
1. 窄带QPSK信号在宽带频谱中的仿真 ：
- 仿真参数 ：所有仿真均进行5000次计算机实验，采样频率为40000Hz，N个符号的QPSK信号，载波频率为10000Hz。若(\frac{\sum|\hat{S}|}{\sum|X|}<0.01)，则判定向量(S)中无信号。使用sqtwolog阈值和Matlab工具箱中的五层小波变换。
- 结果分析